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摘要:心得体悟帖 201205(其实就是和【心里不平衡】有关,那么厉害,为什么没有) 一、总结 一句话总结: 【心里不平衡】:【Imbalance inside her heart】, so deliberately did not see him. 她心里面不平衡,于是刻意地不去看他。 It's 【ac 阅读全文
posted @ 2020-12-05 12:44 范仁义 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:MCMC采样法 一些前置知识 一、总结 一句话总结: 作为一种随机采样方法,【马尔科夫链蒙特卡罗】(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用,【是很多复杂算法求解的基础】。下面我们就对MCMC的原理做一个总结。 从名 阅读全文
posted @ 2020-12-04 23:58 范仁义 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:条件随机场 简介 一、总结 一句话总结: 【条件随机场(conditional random field,简称CRF)】,是一种鉴别式机率模型,是随机场的一种,【常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列】。 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出,结合了【最大熵模型】 阅读全文
posted @ 2020-12-04 23:17 范仁义 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:维特比算法通俗案例 一、总结 一句话总结: 月儿通过询问村民的感觉,判断她的病情,再假设村民只会回答正常、头晕或冷。村民三天的感觉分别为:【正常,冷,头晕】。 那么问题来了,月儿如何根据阿驴的描述的情况,【推断出这三天】中阿驴的一个【身体状态】呢? 因此,从HMM隐马尔科夫模型的角度来说,【健康或者 阅读全文
posted @ 2020-12-04 22:27 范仁义 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:维特比算法超通俗实例 一、总结 一句话总结: 经过B1的所有路径只有3条:S-A1-B1、S-A2-B1、S-A3-B1以上这三条路径,各节点距离加起来对比一下,我们就可以知道其中哪一条是最短的。假设S-A3-B1是最短的,那么我们就知道了经过B1的所有路径当中S-A3-B1是最短的,其它两条路径路 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:35 范仁义 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:维特比算法 算天晴下雨的例子 一、总结 一句话总结: 1、【定义V[时间][今天天气] = 概率】,注意今天天气指的是,前几天的天气都确定下来了(概率最大)今天天气是X的概率,这里的概率就是一个累乘的概率了。 2、因为第一天我的朋友去散步了,所以【第一天下雨的概率V[第一天][下雨] = 初始概率[ 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:08 范仁义 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最大熵模型 小结 一、总结 一句话总结: 我们在投资时常常讲【不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里】,这样可以降低风险。在信息处理中,这个原理同样适用。在数学上,这个原理称为【最大熵原理(the maximum entropy principle)】。 让我们看一个拼音转汉字的简单的例子。假如输入的拼音是 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:04 范仁义 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型(HMM)总结 一、总结 一句话总结: 【社会规律】:【规律就是【不可抗拒】,谁也别想【免俗】】,比如社会的本质规则,比如人的一些本质规律,比如社交本质规律,【不可以违背,但是可以超脱,不可违反,但是可以急速,读书做人做事请注意方法】 1、什么是熵(Entropy)? 【系统的无序程度 阅读全文
posted @ 2020-12-04 20:58 范仁义 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:百面机器学习笔记 0、读大纲 一、总结 一句话总结: 第1章、【特征工程】;第2章、【模型评估】;第3章、【经典算法】 第4章、【降维】;第5章、【非监督学习】;第6章、【概率图模型】 第7章、【优化算法】;第8章、【采样】 第9章、【前向神经网络】;第10章、【循环神经网络】;第11章、【强化学习 阅读全文
posted @ 2020-12-04 19:47 范仁义 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:统计学习方法笔记 1203、统计学习方法总结(3.学习策略、4.学习算法) 一、总结 一句话总结: 反复验证:英语还是读出来的,也就是用和读 1、支持向量机、逻辑斯谛回归与最大熵模型、提升方法 这3种损失函数都是【0-1损失函数】的上界,具有相似的形状? 支持向量机:【合页损失函数】:$$[ 1 - 阅读全文
posted @ 2020-12-04 17:57 范仁义 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑