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摘要: 其它课程中的python 1、python基础 一、总结 一句话总结: 1、python的优势有哪些? ◆1.易于学习◆2.易于阅读◆3.易于维护◆4.一个广泛的标准库◆5.互动模式◆6.可移植◆7.可扩展◆8.数据库◆9.GUI编程◆10.可嵌入 2、python做数据分析的重要的库有哪些? 3、 阅读全文
posted @ 2019-06-06 19:14 范仁义 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秒懂机器学习 朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 一、总结 一句话总结: 1、朴素贝叶斯模型在生活中的应用实例? 2、朴素贝叶斯处理数值型数据的方法? 3、如果我的词表里面只记录单词是否出现过,没记录单词出现的次数,那么我如何判断和比较单词在正常邮件词表里面出现的几率和在垃圾邮件词表里面出现的几 阅读全文
posted @ 2019-06-06 05:03 范仁义 阅读(1050) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秒懂机器学习 朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类实战 一、总结 一句话总结: 1、停词表是什么? 停用词是指在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的,生成 阅读全文
posted @ 2019-06-06 04:34 范仁义 阅读(1606) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python从入门到大神 Python的jieba模块简介 一、总结 一句话总结: 1、分词模块包一般有哪些分词模式(比如python的jieba包分'我想和女朋友一起去北京天安门闲逛。。')? 2、分词模块包比如jieba,可以查看词的词性么? 二、Python的jieba模块简介 转自或参考:P 阅读全文
posted @ 2019-06-06 02:21 范仁义 阅读(1332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python从入门到大神 4、python3文件操作最最最最简单实例 一、总结 一句话总结: 1、python中的文件对象需要new关键词来创建,或者需要import来引包么? 2、python中的文件对象操作常用的函数? 3、python3中字符串如何拼接? 4、python3中读文件操作实例代码 阅读全文
posted @ 2019-06-06 01:34 范仁义 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python从入门到大神 2、和Python编程相遇的日子 一、总结 一句话总结: 1、python中pip安装的包放在哪? 2、解决pycharm无法调用pip安装的包? 3、pycharm设置python编译器的路径是什么? 4、python用pip下载了jieba包,并且pycharm中也指定 阅读全文
posted @ 2019-06-06 01:06 范仁义 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python从入门到大神 3、浮光掠影python3语法 一、总结 一句话总结: 1、python3中单引号和双引号的区别是什么? 2、python3中字符串的截取的语法格式是怎样的? 3、python3中等待用户输入语法是怎么样的? 4、python3中Print 输出如何实现不换行? 5、pyt 阅读全文
posted @ 2019-06-05 23:20 范仁义 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秦曾昌人工智能课程 7、决策树集成学习Tree Ensembles 一、总结 一句话总结: 1、CART是什么? 2、决策树模型的本质是什么? 3、我们如何用决策树去做预测? 4、CART tree 分割的一个例子? |||-begin |||-end 5、CART tree的本质是什么? 6、如何 阅读全文
posted @ 2019-06-05 14:30 范仁义 阅读(1011) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秒懂机器学习 k-近邻算法实战 一、总结 一句话总结: 1、k临近算法怎么解决实际问题? 2、k临近算法怎么做垃圾邮件分类? 3、k临近算法做垃圾邮件分类和朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的区别是什么? 4、k临近算法解决实际问题的步骤? 二、Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗 阅读全文
posted @ 2019-06-05 11:09 范仁义 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秒懂机器学习 分类回归树CART 一、总结 一句话总结: 1、CART( Classification And Regression Tree)算法是什么? 2、CART( Classification And Regression Tree)算法的实质是什么? CART算法是一种二分递归分割技术, 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:58 范仁义 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0)
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