摘要: 科研论文写作受哪些因素影响: 全球化(global nature): 有大量非英语母语的研究者,科研写作需要在英语母语/非母语者之间有效传达信息。 网络化(intenet reading): 读者现在通过网络阅读论文,而非此前阅读纸版(hard copies)。在翻阅大量论文时,读者通常只浏览论文的 阅读全文
posted @ 2025-09-07 11:45 MoiSheldon 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 原歌词 N'en déplaise Aux courtisans qui baisent Les pieds des hommes les mieux chaussés Je me ris de leurs vies de punaises Écrasées Que se taisent Les 阅读全文
posted @ 2023-06-07 21:27 MoiSheldon 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 原歌词 Trop de bruit Pour trop de nuits qui pensent Quand valse l'absence Dans ce bal Ton silence est un cri qui fait mal Je devine Ton visage sur les 阅读全文
posted @ 2023-06-05 20:53 MoiSheldon 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《两小无猜》剧本 #### 12: 1. Tu montes tout de suite dans ta chambre! Julien! Tu réveilles pas Maman! Julien! 2. Maman! Maman, maman! On a mangé un truc super 阅读全文
posted @ 2023-05-18 14:21 MoiSheldon 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《两小无猜》剧本 01: J'aime bien les osselets, le monopoly, mais seulement quand j'tiens la banque. J'adore jouer aux billes. Je gagne tout le temps. Le jeu d 阅读全文
posted @ 2023-05-10 15:07 MoiSheldon 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《两小无猜》剧本 08: Avec la lettre A, citez moi des noms communs qui commencent par la lettre A… Franck? Des animals. Des animaux! Oui, Franck. Un animal, de 阅读全文
posted @ 2023-05-10 14:21 MoiSheldon 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天学习用不同方法进行 HSI 分类,具体涉及的内容为 KNN、SVM。 今天主要参考了 Github 的HSI_Classification项目,里面介绍了 HSI 的机器学习方法(KNN, SVM)和深度学习方法(1D, 2D, 3D-CNN)。另外,HSI_Classification_Mod 阅读全文
posted @ 2023-05-09 22:30 MoiSheldon 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天继续学习《动手学习深度学习》第7章:现代卷积神经网络、第8章:循环神经网络,今天学到的内容主要有这两章的概念。 一、理论部分: 1、LeNet和AlexNet的网络结构 LeNet的激活函数是Sigmoid,AlexNet的激活函数是ReLU。 2、AlexNet和VGG的网络结构 3、Ince 阅读全文
posted @ 2023-05-07 23:51 MoiSheldon 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天继续学习《动手学习深度学习》第5章:深度学习计算、第6章:卷积神经网络,今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。 一、理论部分: 1、概念解释: 1×1卷积的作用:卷积通常用于识别相邻元素间相互作用的能力,但1×1卷积不具备该能力,其主要用于调整输 阅读全文
posted @ 2023-05-06 23:31 MoiSheldon 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天继续学习《动手学习深度学习》第3章:线性神经网络、第4章:多层感知机,今天学到的内容主要有这两章的概念,另外,完成了Kaggle房价预测的代码复现(Kaggle_HousePricePrediction.ipynb)。 一、理论部分: 1、概念解释: 超参数:可以调整但不在训练过程中更新的参数称 阅读全文
posted @ 2023-05-05 22:41 MoiSheldon 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)