摘要: ##例会照片 暂无 ##小组选题: ###鸟类识别 ##过去三天完成了哪些任务 ####模型的确定优化,网页的基本制作 ##每个人的工作 | 成员| 任务 | |: : |: | | 张天成 | 模型优化 | | 李亚聪 | 网页制作 | | 尹鹏辉 | 模型优化 | | 郑中康 | 网页制作 | 阅读全文
posted @ 2021-12-18 18:23 张TCP 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ##例会照片 ##小组选题: ###鸟类识别 ##过去三天完成了哪些任务 ####处理模型的创建 ##每个人的工作 | 成员| 任务 | |: : |: | | 张天成 | 模型与图片处理部分的组合 | | 李亚聪 | 图片处理 | | 尹鹏辉 | 模型 | | 郑中康 | 网页制作 | | 张克猛 阅读全文
posted @ 2021-12-04 18:10 张TCP 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ##例会照片 ######郑中康因生病未参与例会 ##燃尽图 ######模型未实现,工程进度未开始 ##已完成的任务 1.常见的几种单一模型的训练 2.图片的分类和其他处理 ##还剩下什么任务,遇到了哪些困难 剩余任务: 1.单一训练模型的组合 2.网页设计 困难: 1.怎样的组合方式能充分发挥各 阅读全文
posted @ 2021-11-27 19:04 张TCP 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ##Alpha冲刺 (1/3) | 剩下的任务 | 遇到的困难 | |: : |: : | | 识别模型的创建优化和判断模型的创建 | 1.数据集的大小不够训练 2.判断和识别模型不知如何创建 | 阅读全文
posted @ 2021-11-20 16:50 张TCP 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ##小组分工 | 任务 | 成员 | |: :|: : | | 资料收集 | 郑中康 尹鹏辉 张克猛 | | 模型 |张天成 李亚聪 | ##例会照片 ######罗宇浩因生病未参与例会 ##燃尽图 ######因资料收集太少模型未实现,工程进度未开始 ##还剩下什么任务,遇到了哪些困难 剩余任务: 阅读全文
posted @ 2021-11-20 16:45 张TCP 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #项目简介 | 项目名称|简介 | |: :|: :| | 鸟类识别| 鸟类是生态自然系统的重要组成部分且影响着人类的生活。不同品种的鸟,习惯不同,在生态环境中的作用不同,影响人类生活的方式不同。怎样识别鸟类从而对该鸟类采取怎样的防护或保护措施是当今AI进行生物识别的一个重要方向。鸟类识别在本项目基 阅读全文
posted @ 2021-10-30 21:09 张TCP 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #第四次20组作业 | 组员 | 作业博客网址 | | : : |: :| |张天成|https://www.cnblogs.com/KTLzhang-784/p/15439244.html| |郑中康|https://www.cnblogs.com/zhengzkang/| |尹鹏辉|https: 阅读全文
posted @ 2021-10-22 15:46 张TCP 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #代码练习 1.判断是否存在CPU设备 2.下载数据(训练集包含1800张图(猫的图片900张,狗的图片900张),测试集包含2000张图。) 3.将图片整理成224x224x3的大小,并进行归一化处理 同时查看dets的一些属性 4.保存并显示图片 ####只展示第一个batch的5张图片 5.创 阅读全文
posted @ 2021-10-22 15:42 张TCP 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #第三次20组作业 | 组员 | 问题 | 心得+代码练习 | | : : | : |: | |张天成|1.视频讲解中的卷积神经网络的应用有分类,检索,检测,分割,但处理对象都是图像,那么卷积神经网络在其他对象上的应用有哪些?2.针对不同的处理目的和情况卷积神经网络的参数是怎么在优化函数下更新的?3 阅读全文
posted @ 2021-10-17 20:24 张TCP 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #视频心得 1.卷积神经网络与传统神经网络从结构上看都是层级结构,但由于图像数据处理方式(卷积,池化)差异使卷积神经网络的输出结果更加接近我们想要的结果。 2.​ 通过视频的学习,对于神经网络的认识还是不够的,对于AlexNet、ZFNet等结构还只是处于大体了解基本原理。关于如何合理地应用这些特殊 阅读全文
posted @ 2021-10-17 15:34 张TCP 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)