第三次小组作业 卷积神经网络

第三次20组作业

组员	问题	心得+代码练习
张天成	1.视频讲解中的卷积神经网络的应用有分类，检索，检测，分割，但处理对象都是图像，那么卷积神经网络在其他对象上的应用有哪些？ 2.针对不同的处理目的和情况卷积神经网络的参数是怎么在优化函数下更新的？ 3.不同经典结构的卷积神经网络在解决一些问题的同时也存在一些缺陷，它们各自适用的最佳情况是？	https://www.cnblogs.com/KTLzhang-784/p/15417086.html
郑中康	损失函数对神经网络的影响不太明白。	https://www.cnblogs.com/zhengzkang/p/15417762.html
尹鹏辉	在使用交叉熵之前，是否需要将数据映射到（0-1）的区间范围内?	https://www.cnblogs.com/yph1807/p/15418169.html
罗浩宇	卷积层和全连接层对输入执行变换操作使用到什么?	https://www.cnblogs.com/better11/articles/15422069.html
张克猛	在用二维卷积处理双胞胎兄弟姐妹这样的照片时可一正确的分辨吗？	https://www.cnblogs.com/zhangkemeng/p/15417948.html
李亚聪	关于计算卷积参数量和特征图的部分不是很懂。	https://www.cnblogs.com/houlai1/articles/15399924.htm