摘要:
##PyTorch基础 torch.tensor(张量)可以定义各种形式的数据,也可以利用原来的张量定义同形式的张量或不同形式的张量,同时改变张量的大小 关于数组元素的引用 数组作为矩阵的运算(点积运算,矩阵相加,求逆矩阵) 返回一个有固定大小且数据在某一区间的一维数组 torch.randn(n) 阅读全文
posted @ 2021-10-09 18:40
张TCP
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###视频心得 | 组员 | 视频心得 | | : : | : | |张天成|1.人工智能的资源和人才分布极不平衡,资源和人才大多集中在美国,因此美国在发展人工智能方面有着天然的优势。2.人工智能的计算智能,感知智能,认知智能的演变一方面是人类科学发展对于学习的理解日益加深,另一方面是人类对人工智能 阅读全文
posted @ 2021-10-09 18:09
张TCP
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