第五次作业：项目选题

项目简介

项目名称	简介
鸟类识别	鸟类是生态自然系统的重要组成部分且影响着人类的生活。不同品种的鸟，习惯不同，在生态环境中的作用不同，影响人类生活的方式不同。怎样识别鸟类从而对该鸟类采取怎样的防护或保护措施是当今AI进行生物识别的一个重要方向。鸟类识别在本项目基于深度学习，在进行数据集的收集学习之后，形成训练，最后能够发布至web的在线鸟类识别工具。

NABCD 模型分析

N(need需求)

在自然保护地的保护范围中，有极多的珍稀的鸟类生存活动，甚至某些保护地主要保护动物就是鸟类。
针对鸟类的监测具有复杂性，鸟类飞行路线不定，时间不定，落地点不定，警觉性高，那么我们就需要使用现代化技术在不搅乱鸟类正常生存环境的情况下对鸟类进行监测管理。
图片处理技术的近年的发展比较完善有效，分析图片时考虑的外部环境因素少，通过图片进行鸟类识别最为方便有效

A(approach做法)

1. 收集数据，尽量扩大数据集。
2. 运用深度学习和图片处理技术，进行数据训练。
3. 代码完成后进行网站前后端的对接。
4. 发布后进行错误的纠正，数据集的完备与代码的改动等后续的改进工作

B(benefit 好处)

• 利用现有的图片处理技术就得到清晰度高的图片，节省了处理特征的过程和成本。
• 高效率的识别对于珍稀鸟类保护，提高效率，降低工作门槛有重要意义。
• 通过监测跟踪数据为人类针对不同的鸟类采取不同的相处提供基础。

C(competitors 竞争)

• 现在对鸟类的识别技术的正确率几乎已经达到了工作的需求。
• 某些图片处理技术的应用缺陷影响了识别的正确率，而声音处理，热成像等技术的日益完善不断挑战着图片处理的地位。
• 同样的训练过程会因为数据集的大小影响识别的正确率。当前鸟的种类繁多，但数据集有限。

D(delivery 交付)

• 搜索相关鸟类识别参赛通道，通过参赛进行对比宣传。
• 投递神奇网址的形式向广大校内外同学传播。
• 在朋友圈qq空间等进行宣传。
• 联系相关老师机构与行内人，通过项目优势宣传自身。

电梯演说

我们的项目为生态保护而生，它通过图片识别鸟的种类从而应用于鸟类监测和保护，不会影响鸟类的生存环境，数据及时有效，成本低，高效率，适应性强。
我们的识别功能基于大量数据的训练和代码的严谨优化和完备，也会根据用户反映的建议对代码进行更新和升级
我们在前端为用户提供更便捷的服务，在后端会时刻注意缺陷的发生和数据集的更新，用户的需求和环境保护的需要就是我们的目标