第四次作业 CNN实战

代码练习

1.判断是否存在CPU设备

2.下载数据（训练集包含1800张图(猫的图片900张，狗的图片900张)，测试集包含2000张图。）

3.将图片整理成224ｘ224ｘ3的大小，并进行归一化处理　同时查看dets的一些属性

4.保存并显示图片

只展示第一个batch的５张图片

5.创建 VGG Model

6.对输入的5个图片利用VGG模型进行预测，同时，使用softmax对结果进行处理


7.修改最后一层，冻结前面层的参数


8.训练并测试全连接层

训练

测试

9.可视化模型预测结果（主观分析）