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2025年10月28日
MATLAB使用内点法解决凸优化问题的原理和实现
摘要: 内点法原理概述 内点法是一种用于解决凸优化问题的强大算法,通过在可行域内部移动来寻找最优解。主要分为两类: 障碍函数法:将约束转化为目标函数的惩罚项 原始-对偶内点法:同时优化原始问题和对偶问题 内点法MATLAB实现 1. 线性规划问题的内点法 function [x_opt, fval, his
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posted @ 2025-10-28 15:46 u95900090
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2025年10月27日
Python中的match-case语句:模式匹配
摘要: Python 3.10引入了令人期待的模式匹配功能——match-case语句,这为Python开发者提供了更强大的条件判断工具。与传统if-elif-else链相比,match-case让代码更加清晰易读。 基本用法 match-case的基本语法类似于其他语言中的switch语句,但功能更强大:
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posted @ 2025-10-27 11:43 u95900090
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Python中的f-string:字符串格式化
摘要: Python 3.6中引入的f-string(格式化字符串字面值)彻底改变了字符串格式化的方式。它不仅语法简洁,执行效率也比传统的%格式化和str.format()方法更高。 基本用法 name = "Alice" age = 30 print(f"Hello, {name}. You are {a
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posted @ 2025-10-27 11:35 u95900090
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2025年10月23日
合成孔径雷达(SAR)成像仿真
摘要: 一、SAR仿真架构 1. 核心模块划分 graph TD A[雷达参数配置] --> B[信号生成] B --> C[目标场景建模] C --> D[回波模拟] D --> E[运动补偿] E --> F[成像算法] F --> G[图像评估] 2. 关键技术指标 参数类型 典型值范围 影响因素 载
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posted @ 2025-10-23 16:54 u95900090
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2025年10月22日
基于Qt框架开发商品库存管理系统
摘要: 一、系统架构设计 1. 技术栈选型 模块 技术方案 优势说明 核心框架 Qt 5.15.2 (C++/QML) 跨平台支持/信号槽机制 数据库 MySQL 8.0 + ODBC驱动 事务支持/ACID特性 数据加密 QCryptographicHash (SHA-256) 密码安全存储 界面设计 Q
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posted @ 2025-10-22 09:29 u95900090
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2025年10月21日
Hash与布隆过滤器
摘要: hash 函数 映射函数 Hash(key)=addr ;hash 函数可能会把两个或两个以上的不同 key 映射到同一地址,这种情况称之为冲突(或者 hash 碰撞) hash的优势 计算速度快 强随机分布(等概率、均匀地分布在整个地址空间) murmurhash1,murmurhash2,mur
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posted @ 2025-10-21 09:06 u95900090
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2025年10月20日
C#实现连续语音转文字
摘要: 一、基础实现方案(System.Speech) 1. 环境配置 // 安装NuGet包 Install-Package System.Speech // 添加语言包(控制面板) 控制面板 -> 语言 -> 添加中文语音包 2. 核心代码实现 using System.Speech.Recogniti
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posted @ 2025-10-20 08:57 u95900090
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2025年10月18日
在Java中识别泛型信息
摘要: Java中泛型信息在编译时由于类型擦除的原因,通常是不可获取的。类型擦除是Java在编译泛型代码时采取的一种措施,用于保证新的泛型代码能与旧的非泛型代码兼容。它将泛型类型参数替换为它们的边界,如果类型参数是无边界的,那么就会替换为Object。 尽管类型擦除会移除大部分泛型类型信息,但通过反射机制,
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posted @ 2025-10-18 09:11 u95900090
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2025年10月17日
基于ZigBee的无线传感器组网
摘要: 一、实验设备与工具 设备类型 型号/参数 功能说明 主控芯片 CC2530F256 集成ZigBee射频与8051内核 传感器模块 DHT11温湿度传感器 采集环境参数 网关设备 USB-ZigBee适配器 实现PC与ZigBee网络通信 开发环境 IAR Embedded Workbench 固件
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posted @ 2025-10-17 09:00 u95900090
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2025年10月14日
基于MATLAB的HOG+SVM行人检测
摘要: 基于MATLAB的HOG+SVM行人检测 %% 1. 数据准备与预处理 % 加载正负样本数据集(需自行准备) load('pedestrian_dataset.mat'); % 包含trainData/trainLabels和testData/testLabels % 图像预处理函数 functio
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posted @ 2025-10-14 16:29 u95900090
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