Harukaze

 
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2021年5月24日

【日语学习】语法强化

摘要: ~でしょう ···吧,表示推测 ~のでしょう ~のでしょうか 同意思,没有实际含义,表示日语委婉柔和的含义 日式思维表达方式: ~のでしょうか ~のだろうか ~のではありませんか ~のではないでしょうか 阅读全文

posted @ 2021-05-24 16:10 Harukaze 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

【英语听力】2019年6月大学英语六级考试真题(一)

摘要: bride(新娘) difficult 在选项中替换成了 troublesome(难相处的) 也就是说,六级听力当中会有同义替换这一说法的,不能选项中的词在听力原文中没听到过就不选。 real where = real nightmare fetallgefei = photography 难怪听不 阅读全文

posted @ 2021-05-24 14:42 Harukaze 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月23日

【论文阅读】Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge[ACL2019]

摘要: 论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1430.pdf 代码地址:https://github.com/thunlp/Chinese_NRE Abstract 中文关系抽取是利用基于字符或基于单词输入的神经网络进行的,现有的方法大多存在切分错误和多义歧义 阅读全文

posted @ 2021-05-23 19:47 Harukaze 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)

【英语听力】2018年6月大学英语六级考试真题(二)

摘要: establishments.机构 staff = stuff(v,填满 n,物品) oganik = organic adj有机的 bato = battle(战役) kairete胡萝卜 = carrot coperration kelaiwe taktik = And these big fo 阅读全文

posted @ 2021-05-23 15:47 Harukaze 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月22日

【论文阅读】DuIE: A Large-scale Chinese Dataset for Information Extraction[CCF2019]

摘要: 论文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 数据集地址:http://ai.baidu.com/broad/download Abstract 信息抽取是知识图构建的重要基础,也是许多自然语言理解应用的基础。与许多其他人工智 阅读全文

posted @ 2021-05-22 14:50 Harukaze 阅读(4044) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月21日

【词向量】chiVe: Japanese Word Embedding with Sudachi & NWJC

摘要: 发现了现成的日文词向量:https://github.com/WorksApplications/chiVe Abstract “chiVe”(Sudachi Vector)是一种基于大规模语料库和多粒度标记的日语预训练词嵌入资源。 Based on the skip-gram algorithm, 阅读全文

posted @ 2021-05-21 18:45 Harukaze 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

【日语N1】2011年7月新日本语能力试验

摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/96981007 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1635312755817314415&wfr=spider&for=pc いただきます 第一部分 语言·文法 考慮(こうりょ) 考量(こうりょう) 肝心(か 阅读全文

posted @ 2021-05-21 16:14 Harukaze 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)

【英语听力】2018年6月大学英语六级考试真题(一)

摘要: weid = Sounds weird.听起来很奇怪。 sben = spain refreshing(提神) No, bread is crushed and blended in, like everything else.W: 不,面包和其他东西一样都是碾碎和混合的。 dailekesi = 阅读全文

posted @ 2021-05-21 12:53 Harukaze 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月20日

【论文阅读】Chinese relation extraction based on lattice network improved with BERT model[ICMAI2020]

摘要: 论文地址:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3395260.3395276 代码地址: ABSTRACT 关系分类是自然语言处理领域的一项基本而重要的任务。关于英语数据集的研究已经很多,而对汉语数据集的研究却很少。由于汉语的特殊性,现有的方法大多存在着切分错误和多 阅读全文

posted @ 2021-05-20 20:18 Harukaze 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月16日

【论文阅读】Chinese NER using Lattice LSTM[ACL2018]

摘要: 论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/P18-1144.pdf 代码地址(Pytorch):https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM Abstract 我们研究了一个格结构的LSTM模型,该模型对一系列输入字符以及与一个词典匹 阅读全文

posted @ 2021-05-16 16:52 Harukaze 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)

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