Harukaze

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.10555.pdf 预训练模型及代码地址（Tensorflow）：https://github.com/google-research/electra 文章后半部分有些翻译过来还是有些模糊，谨慎阅读！ ABSTRACT 蒙面语言建模（M 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf ERNIE预训练模型代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE Abstract 我们提出了一种新的由知识增强的语言表示模型，称为ERNIE（通过知识集成增强表示）。受BER 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.11942v1 代码地址： ABSTRACT 提出减少BERT参数的方法，我们还使用了一个自我监督 loss，专注于建模句间连贯focuses on modeling inter-sentence coherence，并表明它始终有助于 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf 代码地址（Pytorch）：https://github.com/pytorch/fairseq 1 Introudce 我们提出了一项BERT预训练的复制研究（Devlin等人，2019年），其中包括仔细评估超参数 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805 代码地址（TensorFlow）：https://github.com/google-research/bert Transformer详解：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/at 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输 阅读全文

摘要： 作者：LeetCode-Solution链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/solution/zui-xiao-lu-jing-he-by-leetcode-solution/来源：力扣（LeetCode） 方法一：动态规划由于路 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 阅读全文

摘要： 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 \(intervals[i] = [start_i, end_i]\)。请你合并所有重叠的区间，并 阅读全文

摘要： treaty n. 条约 legislate v.立法 halve v.减半 It did not escape notice that 它没有逃过人们的注意 seductively adv. 诱惑地 fuel v.推动 subsidise vt. 资助 controversy n. 争论 obes 阅读全文