Harukaze

 
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2021年2月20日

【数据集】自建数据集

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posted @ 2021-02-20 19:42 Harukaze 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

【力扣】整数反转

摘要: 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer 给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回 x 中每位上的数字反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 $[−2^{31}, 2^{31} − 阅读全文

posted @ 2021-02-20 11:42 Harukaze 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月19日

【数据集】中文关系抽取数据集 DuIE 2.0

摘要: 数据集来源:2020语言与智能技术竞赛:关系抽取任务:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?isFromCcf=true 该数据集有48个已定义好的schema,43个简单知识schema,5个复杂知识的schema Tr 阅读全文

posted @ 2021-02-19 16:12 Harukaze 阅读(7016) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月16日

上海1943

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posted @ 2021-02-16 09:21 Harukaze 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月15日

计算机期刊目录

摘要: 全名 JCR ISSN 影响因子 近五年影响因子 小类名称(英文) 小类名称 分区 Science China-Information Sciences SCI CHINA INFORM SCI 1674-733X 2.731 1.715 COMPUTER SCIENCE,INFORMATION S 阅读全文

posted @ 2021-02-15 11:13 Harukaze 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月11日

【论文阅读】Entity and Evidence Guided Relation Extraction for DocRED[2020]

摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2008.12283 论文地址:未找到 我读的第二篇利用Evidence特征的论文。今天是除夕,文章没全弄明白,顺便祝大家身体健康,万事如意。 Abstract 我们提出了一个联合训练框架E2GRE(实体和证据引导的关系提取)(Entity an 阅读全文

posted @ 2021-02-11 15:22 Harukaze 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月10日

【论文阅读】Fine-tune Bert for DocRED with Two-step Process[CoRR2019]

摘要: the Computing Research Repository (CoRR) 论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.11898 代码地址:https://github.com/hongwang600/DocRed Abstract 在本文中,我们进一步应用预先训练的语言 阅读全文

posted @ 2021-02-10 10:07 Harukaze 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月9日

【论文阅读】HIN: Hierarchical Inference Network for Document-Level Relation Extraction[PAKDD2020]

摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.12754 代码地址:未找到 视频讲解:http://videolectures.net/pakdd2020_tang_hin_inference/ Abstract 为了充分利用实体层、句子层和文档层的丰富信息,提出了一种层次推理网络 阅读全文

posted @ 2021-02-09 17:43 Harukaze 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月8日

【论文阅读】Graph Enhanced Dual Attention Network for Document-Level Relation Extraction[COLING2020]

摘要: 论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.136/ 代码地址:未找到 Abstract 为了提高句子间的推理能力,我们提出用一个图增强的双注意网络Graph Enhanced Dual Attention network(GEDA) 阅读全文

posted @ 2021-02-08 20:43 Harukaze 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读】Document-level Relation Extraction with Dual-tier Heterogeneous Graph[COLING2020]

摘要: 论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.143/ 代码地址:未找到 Abstract 本文提出了一种新的基于双层异构图(DHG)的文档级RE模型。特别是,DHG由结构建模层和关系推理层组成Composed of a structu 阅读全文

posted @ 2021-02-08 13:46 Harukaze 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)

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