Harukaze

 
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2021年11月8日

【论文阅读】Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations[NeurIPS2019]

摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1901.10125.pdf 代码地址:https://github.com/ShannonAI/glyce Glyce:汉字表示的字形向量 Abstract 直观地说,像中文这样的标识语言的NLP任务应该受益于这些语言中字形信息的使用。然而,由 阅读全文

posted @ 2021-11-08 20:34 Harukaze 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月7日

【论文阅读】Character-Based LSTM-CRF with Radical-Level Features for Chinese Named Entity Recognition[2016]

摘要: 论文地址:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/ZongPublications/2016/13%E8%91%A3%E4%BC%A0%E6%B5%B7Character-Based%20LSTM-CRF%20with%20Radical-Level%20Features%20fo 阅读全文

posted @ 2021-11-07 21:24 Harukaze 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月30日

【论文阅读】MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition

摘要: 论文地址:https://aclanthology.org/2021.acl-long.121.pdf 代码地址:https://github.com/CoderMusou/MECT4CNER Abstract 近年来,在中文命名实体识别(NER)中,词语增强已成为一种非常流行的方法,它可以减少切分 阅读全文

posted @ 2021-10-30 19:52 Harukaze 阅读(1942) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月16日

【力扣】并查集模板

摘要: 1 class Solution: 2 def isBipartite(self, graph: List[List[int]]) -> bool: 3 n=len(graph) 4 boss=[i for i in range(n)] 5 6 def find(x): 7 nonlocal bos 阅读全文

posted @ 2021-09-16 10:31 Harukaze 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月3日

【牛客网】Python语言ACM模式输入输出规范

摘要: 1.输入描述 输入包括两个正整数a,b(1 <= a, b <= 10^9),输入数据包括多组。 输入 1 5 输出 6 while True: try: a,b = map(int, input().split()) print(a+b) except: break while True: try 阅读全文

posted @ 2021-09-03 19:09 Harukaze 阅读(2405) 评论(0) 推荐(1)

2021年8月21日

【力扣】DFS/BFS/迭代

摘要: 内容源于 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/python3-er-cha-shu-suo-you-bian-li-mo-ban-ji-zhi-s/ 二叉树遍历系列总结这里分别给出了三种二叉树 阅读全文

posted @ 2021-08-21 23:11 Harukaze 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月12日

【力扣】DP合集

摘要: 动态规划: 322零钱兑换 https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 失败 198 打家劫舍 https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/submissions/ 成功 213 打家劫舍II https 阅读全文

posted @ 2021-08-12 16:42 Harukaze 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月4日

【论文阅读】Attention Is All Y ou Need[NIPS2017]

摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 代码地址:https://github.com/ tensorflow/tensor2tensor Abstract 主导序列转导模型dominant sequence transduction models基于复杂的递归或 阅读全文

posted @ 2021-08-04 23:50 Harukaze 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读】Deep contextualized word representations[NAACL2018]

摘要: 论文地址:https://aclanthology.org/N18-1202/ 代码地址:http://allennlp.org/elmo Abstract 我们介绍了一种新型的深层语境化的词语表示法,它对(1)词语使用的复杂特征(如语法和语义)和(2)这些使用如何在不同的语言语境中变化(即,对多义 阅读全文

posted @ 2021-08-04 09:57 Harukaze 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月2日

【论文阅读】Infomation Extraction from English & Japanese Resume with Neural Sequence Labelling Methods[ANLP2018]

摘要: 论文地址:https://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2018/pdf_dir/P10-5.pdf 代码地址: Abstract We prepare our own annotated resume datasets for both English an 阅读全文

posted @ 2021-08-02 12:40 Harukaze 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

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