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摘要: 概述闲扯 闪存常常被认为是ROM中一种,闪存是一种特殊的、以宏块抹写的EPROM。那么我们延续这个说法。 RAM一般指内存,ROM一般指只读存储器。早期的ROM确实是只读的,但现在的ROM可以有电擦除和光擦除等方法修改,甚至读写速度大大提高,这就导致我们可以用ROM当RAM使用,ROM当外存使用,当 阅读全文
posted @ 2022-07-20 23:06 srid 阅读(1946) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两个都是RAM存储单元,共同特点是断电失去数据,不同点在于基本单元不同。 SRAM高级复杂,使用双稳态触发器,发热量大,成本高。一般用作Cache DRAM低级简单,使用电容原理,有时候还漏电,所以需要经常充电,并且读取的时候漏电更多,需要充电,所以读取慢。由于列集体充电所以使用双地址结构,有时也综 阅读全文
posted @ 2022-07-20 22:40 srid 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、比较判别法,级数n项极限如果更小,那么大的收敛小的必收敛。如果比值为常数,那么具有相同的敛散性。 2、根值判别法,实际上是比较判别法,与几何级数相比较。 3、比值判别法,实际上是和指数级数的比较判别法,指数增加的发散,指数衰减的收敛。 综上所述,级数判别标准只有一条:比较判别法,其他都是比较判别 阅读全文
posted @ 2022-07-19 12:19 srid 阅读(942) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 要解决问题:目前只有有符号整数,想用这些数表示小数浮点数 解决思路:用有符号数表示阶码,用有符号数表示尾数,用一位表示正负,得到一个缝合怪,可以表示小数 具体规则: 构成:数符 阶码 尾数 细节:阶码用移码表示(因为科学计数法的加减需要获得两个数量级的差距,然后对齐令尾码加减,所以用移码最方便),且 阅读全文
posted @ 2022-07-18 23:58 srid 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拉格朗日乘数法用来求条件极值。 但是我们观察其证明,发现根本没有所谓的拉格朗日乘数法,只不过是按照常规思路求极值,最后设计了一个辅助函数帮助记忆而已。 常规思路: 求f(x,y)极值,条件为fai(x,y)=0 由fai关系可知y可由x确定,二元函数极值带入可以转化成求一元函数极值。 带入后f(x, 阅读全文
posted @ 2022-07-18 11:44 srid 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 计算 算子▽ 梯度乘函数 散度点乘向量场 旋度叉乘向量场 几何意义 梯度表示函数导数变化最大的方向 散度表示向量场空间中,此包面的净流量 旋度表示向量场空间中,此包面的顺时针旋转程度 阅读全文
posted @ 2022-07-18 11:06 srid 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题提出:加减法亦有差距,为了获得更多信息,制造了几个电路,电路的01表示进位标识符。 问题解决: OF有符号溢出判断,溢出指结果值不能用现有位表示,有符号数只有同号才会溢出,因为异号得出的值小于两者之一所以不会溢出。所以首先判断是否同号,然后判断第二进位符是否为1,为1则溢出,不为1则不溢出。 S 阅读全文
posted @ 2022-07-14 00:25 srid 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题提出:加法器只能执行加法,如果想要达到减法的效果需要 转换成补码相加。那么有没有办法从硬件上对加法器进行改进使得可以实现加减法呢? 问题解决:在加法器上增加一个组件,组件可以遇到减法时将减数(本身以补码存储)转化成补码。这样可以提高减法效率。 要注意,对于有符号数,本身是以补码存储的,正数是自身 阅读全文
posted @ 2022-07-13 23:42 srid 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题提出:多位加法器依赖于单位加法器串联,那么多位加法器在计算过程中,进位的传递具有时间先后性,高位的进位依赖于所有地位的进位计算,这样导致了木桶效应,最终计算效率取决于高维进位的传递时间,减缓了加法计算效率。 问题解决:并行加法器,通过单独设计逻辑电路,使得高位加法器在同时执行一个较长的逻辑电路, 阅读全文
posted @ 2022-07-13 23:03 srid 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 计算机存储数据的方式是补码,好处是这样可以确保0的编码只有一个,不会出现两个不同的编码对应同一个数0 而且补码存储,正数的补码是自身,负数的补码变化,这样非常有利于进行加减运算。 原码用第一位表示正负符号,后面表示数值大小。 反码对原码各位进行取反,包括符号位。 补码,正数的补码是自身,负数的补码可 阅读全文
posted @ 2022-07-12 21:46 srid 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)
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