Carpe diem

摘要： 二、分析方法与过程 主要步骤 购物篮关联规则挖掘主要步骤如下： 对原始数据进行数据探索性分析，分析商品的热销情况与商品结构。 对原始数据进行数据预处理，转换数据形式，使之符合Apriori关联规则算法要求。 在步骤2得到的建模数据基础上，采用Apriori关联规则算法，调整模型输入参数，完成商品关联 阅读全文

摘要： 离群点检测 离群点检测是数据挖掘中重要的一部分，它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。 因为离群点的属性值明显偏离期望的或常见的属性值，所以离群点检测也称偏差检测。 离群点检测已经被广泛应 阅读全文

摘要： 主题：客户价值分析 产品：不一定是个具体的东西，可以是一款软件、一则信息 一、背景与挖掘目标 信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值的客户制定优化的个性化服务 阅读全文

摘要： 续“第5章 挖掘建模之分类与预测和聚类分析” 三、关联规则 就餐饮企业而言，经常会碰到这样的问题： 客户在餐厅点餐时，面对菜单中大量的菜品信息，往往无法迅速找到满意的菜品，既增加了点菜的时间，也降低了客户的就餐体验。 实际上，菜品的合理搭配是有规律可循的：顾客的饮食习惯、菜品的荤素和口味，有些菜品之 阅读全文

摘要： 本章概览 本章将详细介绍Python的语法特点，然后介绍Python中的保留字、标识符、变量、基本数据类型以及数据类型间的转换，接下来介绍运算符与表达式，最后介绍通过输入输出函数进行交互的方法。 1、Python语法特点 下面将介绍Python的注释规则、代码缩进、编码规范等语法特点。 1.1 注释 阅读全文

摘要： 1、背景与挖掘目标 1.1 原始数据情况 在我国现行的分税制财政管理体制下，地方财政收人不仅是国家财政收入的重要组成部分，而且具有其相对独立的构成内容。如何有效的利用地方财政收入，合理的分配，来促进地方的发展，提高市民的收入和生活质量是每个地方政府需要考虑的首要问题。因此，对地方财政收人进行预测，不 阅读全文

摘要： 5.1 分类与预测 预测问题的两种主要类型：分类&预测 （1）实现过程 分类：是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。 --分类属于有监督的模型（聚类是无监督的） 预测：是建立>=2种变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。 分类算法的过程有2步 阅读全文

摘要： 4.1 数据清洗 4.1.1 缺失值处理 下面结合具体案例介绍拉格朗日插值法餐饮系统中的销量数据可能会出现缺失值，表4-3为某餐厅一段时间内的销量数据其中2015年2月14日的数据缺失，用拉格朗日插值法对缺失值进行插补，如代码清单4-1所示。 4.1.2 异常值处理 4.2 数据集成 数据挖掘需要的 阅读全文

摘要： 一、分布分析 对定量数据进行特征分析 1、 观察数据 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 catering_sale = '../大三下/catering_fish_congee1.xls' # 餐饮数据 4 data = pd.read_exc 阅读全文

摘要： 要求： 1、能够发现数据：对数据进行质量分析（异常值分析之3sigma原则、箱型图） 2、画图：对数据进行特征分析，一般可通过绘制图表（更优的是制作视频）、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 这里主要介绍的特征方法有： 分布分析（对于定量数据：直方图、茎叶图；对于定性数据：饼图、条形图） 对比 阅读全文