《python数据分析与挖掘实战》学习指南

 

要求：

1、能够发现数据：对数据进行质量分析（异常值分析之3sigma原则、箱型图）

2、画图：对数据进行特征分析，一般可通过绘制图表（更优的是制作视频）、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。

　　这里主要介绍的特征方法有：

• 分布分析（对于定量数据：直方图、茎叶图；对于定性数据：饼图、条形图）
• 对比分析
• 统计量分析

3、对图表进行说明并得出结论

4、给建议