摘要： K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种基本的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。以下是对KNN算法的详细介绍： 1. 定义和原理 定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。原理：基于类比原 阅读全文

摘要： 定义 监督学习（Supervised Learning）监督学习是机器学习中最常见的一种学习方式。在这种学习方式中，我们有一组带有标签（label）的训练数据，比如一组图片和对应的分类标签（如“猫”、“狗”等）。算法的任务就是学习如何从输入数据中提取特征，并根据这些特征来预测标签。常见的监督学习算法 阅读全文

摘要： 材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。 要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 阅读全文

摘要： 材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 A 阅读全文

摘要： 一、原理 Node.js的模块解析机制基于CommonJS规范，该规范定义了如何在JavaScript中实现模块功能。在Node.js中，每个文件都被视为一个独立的模块，拥有自己的作用域。模块之间通过require()函数来引入依赖，并通过exports或module.exports来导出模块成员。 阅读全文

摘要： 前言 链表（Linked List）是一种常见的数据结构，它允许我们动态地分配内存，并通过指针将元素链接在一起。在C语言中，链表通常通过结构体（struct）和指针来实现。下面，我将为你详细解释链表的基本概念以及如何在C语言中实现链表。 链表的基本概念 节点（Node）：链表中的每一个元素都称为一个 阅读全文

摘要： 定义 监督学习（Supervised Learning）监督学习是机器学习中最常见的一种学习方式。在这种学习方式中，我们有一组带有标签（label）的训练数据，比如一组图片和对应的分类标签（如“猫”、“狗”等）。算法的任务就是学习如何从输入数据中提取特征，并根据这些特征来预测标签。常见的监督学习算法 阅读全文

摘要： 起源 皮尔逊χ²检验（Pearson's Chi-squared Test），也称为卡方检验，是由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）在19世纪末提出的。它是统计学中最常用的一种非参数检验方法，最初设计用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异，常用于推断分类变量间的独立性或拟合 阅读全文

摘要： 起源 互信息（Mutual Information, MI）这一概念最早由克劳德·香农在信息论的开创性工作中引入，主要用来量化两个随机变量之间的相互依赖程度。它是一种衡量变量间统计相关性的非参数度量，不仅能够捕捉线性关系，还能反映非线性关系。 原理与定义 互信息测量了知道一个随机变量的值后，我们能获 阅读全文

摘要： 起源 Tanimoto系数，也被称为谷本系数或广义Jaccard相似系数，起源于化学信息学领域，用于比较分子和分子之间的相似度。其概念源于Jaccard系数，由Paul Jaccard在1901年首次提出，并在化学信息学中得到发展和应用。 原理 Tanimoto系数基于集合论的概念，用于量化两个集合 阅读全文