摘要：
一、感知维度解构框架 1. 核心感知维度分类 四维分析空间构建逻辑 将关税引发的社会经济影响拆解为两类正交维度，形成可量化的感知坐标系： 维度正交分解示意图 ^ | 主观感知强度 |（情绪放大效应） 高情绪敏感区 | [社交媒体焦虑指数 > 0.7] （如中国/越南） |______________
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posted @ 2025-04-08 11:16
JackYang
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摘要：
定义与核心思想 人类反馈强化学习（RLHF）是一种结合传统强化学习与人类主观判断的机器学习范式。其核心思想是通过人类对智能体行为的直接评价（如偏好排序、评分或修正），动态调整模型的优化目标，使智能体在复杂、模糊的任务中逐步逼近人类期望的行为模式。与传统强化学习依赖预设的数学化奖励函数不同，RLHF
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posted @ 2025-04-02 11:40
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摘要：
一、Prompt设计原则 1. 目标明确性 - 核心：清晰定义任务目标和输出格式（如列表、代码、分析报告等）。 - 作用：避免模型因模糊需求产生发散性回答。 - 示例： - 差：「介绍一下AI。」 - 优：「用500字简述人工智能的核心技术分支，按时间顺序列出3个里程碑事件。」 2. 结构化表达 -
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posted @ 2025-03-30 20:30
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摘要：
一、Cramer法则的历史背景与数学洞察 18世纪中叶，数学家Gabriel Cramer在研究n元线性方程组时，发现了一个惊人的规律：对于形如的线性方程组（其中A为系数矩阵），其解的每个分量均可表示为两个特殊组合的比值。 具体而言，分母为系数矩阵的行列式，而分子是将系数矩阵第i列替换为常数项b后构
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posted @ 2025-03-07 16:13
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摘要：
行列式可以理解为一种特殊类型的函数，但其数学内涵和应用场景远超普通函数。以下从多个角度展开说明： 一、数学结构视角：具有严格约束的函数 定义域与值域行列式是从方阵集合到实数域的映射函数（det:Mn×n→Rdet:Mn×n→R）。输入必须是n阶方阵，输出为标量值，这与普通函数允许任意输入形式的特性
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posted @ 2025-03-07 15:53
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摘要：
数学体系存在以下需要新认知突破的混沌领域，这些领域亟需建立类似物理学"大一统理论"的框架： 一、数论与几何的割裂 分类标准的冲突 现象：素数分布（离散结构）与流形拓扑（连续结构）使用完全不同的分类体系。黎曼猜想涉及复数域上的解析延拓，却决定着素数分布的终极规律。 混沌根源：现有数学语言无法统一描述离
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posted @ 2025-03-07 15:51
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摘要：
以下为针对夏季连衣裙新品的7日测品方案，综合运用天猫运营策略与数据工具，结合自身实践经验设计以下运营框架： 一、7日测品计划表（每日执行模块） 流量分配规则：新品均分10万UV/日（直通车占60%，猜你喜欢30%，老客召回10%） 日期核心观测指标执行动作流量倾斜策略 D1 点击率≥5%，加购率≥8
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posted @ 2025-03-06 16:32
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摘要：
AI 以迅速的发展，不仅仅在研究界带来了革新，在生活的方方面面也提供智能化，使我们更便利。OpenAI 官方表示，OpenAI API是公司第一个商业产品，自从2022 年 11 月 30 日的GPT-3.5系列推出以来，每天有超过 300 个应用在使用 GPT-3.5及GPT-4，成千上万的开发人
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posted @ 2023-06-12 01:31
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摘要：
数据科学是一个跨学科领域，它挖掘原始数据，对其进行分析，并提出用于从中提取有价值的见解的模式。统计学、计算机科学、机器学习、深度学习、数据分析、数据可视化和各种其他技术构成了数据科学的核心基础。 多年来，由于数据的重要性，数据科学获得了广泛的重要性。数据被认为是未来的新石油，如果分析和利用得当，可以
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posted @ 2023-04-17 14:12
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摘要：
第一章：引言 1.1 Flink简介 1.1.1 Flink引言 介绍Flink的定义、特点、优势和应用领域。 1.1.2 Flink历史和版本 介绍Flink的发展历程和版本更新情况。 1.1.3 Flink社区和生态系统 介绍Flink社区的组成和活跃度，以及Flink的生态系统和相关工具。 1
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posted @ 2023-03-05 23:44
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摘要：
1. 概述 机器学习包括应用数学和统计方法让机器从数据中学习。它由四大技术家族组成： 监督学习 半监督学习 无监督学习 强化学习 在本文中，我们将探讨机器学习的目的以及何时应该使用特定技术。因此，我们将根据简单的示例了解它们的工作原理。 2. 监督学习 监督学习是一种由向机器学习模型提供标记数据组成
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posted @ 2023-02-17 16:52
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摘要：
1. 概述 在本教程中，我们将研究卷积神经网络背后的理论及其架构。 我们将首先讨论通常使用卷积神经网络 （CNN） 执行的任务和特征提取问题。然后，我们将讨论为什么需要CNN，以及为什么传统的前馈神经网络是不够的。 然后，我们将在矩阵运算的上下文中讨论卷积的操作。这将使我们很好地理解卷积神经网络的运
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posted @ 2023-02-15 17:08
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摘要：
Hystrix 的运行原理 构造一个 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 对象 执行命令。 检查缓存是否被命中，如果命中则直接返回。 检查断路器开关是否断开。如果是开路，则直接熔断，经过回退逻辑。 检查线程池/队列/信号量是否已满。如果线程池/队列/信
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posted @ 2021-08-14 23:34
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摘要：
前言 在数字化时代，企业每天都在面对持续不断增长的数据需要处理，这些数据可能来自IOT、移动或 Web 应用程序生成的采集温度、流量、定位、跟踪、监管、日志文件、网上购物数据、游戏玩家活动、社交网站信息或者是金融交易等。能够及时地处理并分析这些流数据对企业来说至关重要。传统的批处理拥有巨大吞吐量的优
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posted @ 2021-08-09 17:33
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摘要：
1. 简介 虚拟内存允许进程使用计算机上物理上可用的更多内存。 在本教程中，我们将详细介绍虚拟内存基础知识。我们将介绍两个关键的虚拟内存实现，即暂存和分页。最后，我们将比较它们。 2. 基础知识 虚拟内存将物理内存（随机存取内存，RAM）与逻辑内存分开。它基于一个属性，即在任何时候都必须将进程的一部
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posted @ 2019-04-26 16:28
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摘要：
微服务设计模式： 分解 接口网关 聚合 链式或责任链 异步消息传递 数据库或共享数据 事件溯源 分支 命令查询责任隔离器 断路器 微服务架构已成为现代应用程序开发的实际选择。虽然它解决了我们开发中不少问题，但它并不是完美无瑕，也是有不少缺点。在使用此架构时，必须解决注意采用不同手段来解决好这些问题。
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posted @ 2018-11-07 16:34
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摘要：
什么是 Kubernetes Service Mesh？ 服务网格是专用的基础结构层，用于处理分布式微服务体系结构中的服务到服务通信。它通常包括服务发现、负载平衡、路由、容错和监视等功能。它还为服务之间提供了一种统一的方式。 服务网格的目标是降低管理微服务之间通信的复杂性，并使扩展和维护分布式系统变
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posted @ 2018-10-26 18:52
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摘要：
作者其他技术文章 1) 初识 Spring Boot-Spring Boot教程深入浅出系列 2）spring cloud 入门教程3）application.yml 与 application.properties详解 4）SpringCloud入门之Spring Boot多环境配置切换指南 5)
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posted @ 2018-02-25 15:54
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摘要：
1. 简介 Java 9为开发人员带来了许多新的有用功能。 其中之一是java.lang.invoke.VarHandleAPI - 表示变量句柄 - 我们将在本文中探讨。 2. 什么是可变手柄？ 通常，变量句柄只是对变量的类型化引用。变量可以是类的数组元素、实例或静态字段。 类在特定条件下提供对变
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posted @ 2018-02-07 10:52
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摘要：
本文翻译自PhilCalçado的官网：https://philcalcado.com/2015/09/18/the_back_end_for_front_end_pattern_bff.html 对我们的架构演变保持透明是我们技术战略的一部分。我们在无数场合谈过的但从未真正详细描述过的东西是我们应
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posted @ 2015-10-10 14:13
JackYang
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摘要：
引言：我们从未在“常态”中生活过 商业世界曾坚信可预测的线性增长，迷恋于五年规划的精美曲线。但真实世界从未如此温顺——它始终充满突变、悖论和未知。VUCA，这个诞生于冷战末期军事领域的术语，精准地解剖了现代商业环境的本质形态：它不是暂时的“风暴”，而是我们航行其间的新海洋本身。理解VUCA，不是为了
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posted @ 2025-12-12 15:49
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摘要：
引言：为什么“永动机”不可能，但生命和伟大企业却能长存？ 热力学第二定律宣判了孤立系统终将走向热寂的“死刑”，但生命、城市、生态系统和最具活力的公司却在不断进化，日益复杂。这一深刻矛盾的核心答案，便是耗散结构。它不是一个管理工具，而是一个揭示复杂系统如何“向死而生”的元范式。理解耗散结构，就是理解为
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posted @ 2025-12-12 14:51
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摘要：
引语：在“卖货”与“赚钱”的钢丝上精准行走 在电商平台（尤其是亚马逊）的竞技场中，每个卖家都在进行一场精密的计算：我投入的每一元广告费，到底直接带来了多少销售额？更重要的是，在激烈的价格竞争和有限的利润空间下，这个投入比例能否让我最终盈利？ACoS（广告销售成本比） 正是回答这个问题的核心仪表盘。它
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posted @ 2025-12-12 14:45
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引言：营销的本质是秩序创造 在一个由无限选择、嘈杂信息和消费者主权构成的商业宇宙中，“熵增”（无序度的自发增加）是每一个品牌与生俱来的敌人。产品默默无闻、信息湮没于噪声、用户注意力飘忽不定、交易阻力无处不在——这即是商业世界的“热寂”困境。营销，本质上是一门在混沌中创造并维持特定秩序的科学与艺术。
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posted @ 2025-12-12 14:43
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引语：为每一分广告费寻找价值证明 在营销预算日益受到审视的时代，一个尖锐的问题始终高悬：“我们花在广告上的钱，到底赚回来了多少？” ROAS（广告支出回报率） 正是回答这个问题的黄金指标。它像一支精准的财务体温计，直接测量广告活动的盈利热度，将营销活动从成本中心转变为可量化、可归因的价值创造引擎。它
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posted @ 2025-12-11 11:56
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摘要：
引言：一场注定失败的战争？ 每一条营销信息从诞生那一刻起，便踏上了一段悲壮的旅程——从精心编排的低熵秩序状态，无可挽回地走向混乱与遗忘。这并非执行不力，而是物理学定律在信息域的冷酷显形：在一个封闭系统中，熵（无序度）总是自发增加。营销的战场，恰恰是消费者心智这个看似开放、实则因认知带宽而“封闭”的复
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posted @ 2025-12-11 11:47
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摘要：
信息洪流时代的营销熵减哲学与系统实践 第一性原理：熵增是营销的宿命，也是战略的起点 我们必须清醒认识到：营销信息的熵增不可逆，无法消除。试图在信息宇宙中创造永恒的秩序是徒劳的。真正的营销智慧，不在于幻想一个零噪声的乌托邦，而在于建立一套持续对抗自然无序化的管理机制——在局部和暂时中，雕刻出商业意义与
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posted @ 2025-12-11 11:41
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摘要：
一、营销组织的热力学本质：耗散结构的退化病理 营销组织本应是典型的耗散结构——通过持续吸收外部能量（预算、信息、人才），排出内部熵增（过时流程、无效决策、组织摩擦），维持远离平衡态的高效状态。然而在现实中，多数营销组织呈现出封闭系统特征，内部熵值不可逆增长，最终陷入僵化的“热平衡态”。 组织热力学第
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posted @ 2025-12-11 11:33
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摘要：
一、竞争优势的熵增本质：信息不对称的不可逆衰减 市场竞争的终极悖论在于：创造差异化的过程，同时也在为消除差异化创造条件。任何竞争优势都建立在某种形式的"有序不对称"之上——技术秘密、独特流程、专属关系、认知特权。但这些有序结构在开放的市场系统中，会如同冰块在热水中般不可逆地溶解。 竞争优势的热力学模
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posted @ 2025-12-11 11:26
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摘要：
引言：一场静默的革命——体验经济中的“薛定谔的猫” 在21世纪的第三个十年，商业世界正经历一场深刻而静默的革命。这场革命并非由某项颠覆性技术或某个天才企业家单独发起，而是由亿万消费者集体无意识的行为所驱动。它的核心战场，不在工厂，不在实验室，而在每一个消费者的心智之中——那里，一个关于“什么是好”的
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posted @ 2025-12-11 11:22
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