摘要：
确认性偏差思维模型 一、原理 确认性偏差思维模型原理是指个人在信息处理过程中，倾向于寻找、解释和记忆那些能支持自己已有信念或假设的信息，而忽视或低估那些与自身信念相矛盾的信息。这种心理倾向导致个体在形成判断或决策时，往往不够全面和客观。 二、出处 确认性偏差思维模型并非直接源自某一特定书籍或文献，而 阅读全文
posted @ 2024-05-28 13:42
JackYang
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直觉思维模型 一、原理 直觉思维模型是基于人类的直觉反应，即一种快速、直接、非逻辑性的思维过程。它允许个体在缺乏充分信息或分析的情况下，通过经验和直觉快速做出判断或决策。直觉思维模型强调直接领悟事物本质，不受固定逻辑规则的约束。 二、出处 直觉思维模型并非源自某一特定的书籍或文献，而是基于心理学、认 阅读全文
posted @ 2024-05-28 13:26
JackYang
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摘要：
沉没成本模型 一、原理 沉没成本模型原理基于经济学中的沉没成本概念，它指的是已经发生且无法回收的成本，如过去的投资、决策或行为所消耗的资源（如时间、金钱、精力等）。在决策过程中，理性的决策者应当排除沉没成本的干扰，仅基于当前和未来的信息进行决策。 二、出处 沉没成本模型的概念主要源于微观经济学和管理 阅读全文
posted @ 2024-05-28 13:21
JackYang
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原理 机会成本模型原理基于一个核心概念：在面临多方案择一决策时，被舍弃的选项中的最高价值者是本次决策的机会成本。也就是说，当我们选择一个方案时，我们同时也放弃了其他所有可能的方案，而这些被放弃的方案中价值最高的那个就是我们所付出的机会成本。 出处 机会成本模型最初由奥地利经济学家弗里德里希·冯·维塞 阅读全文
posted @ 2024-05-28 13:16
JackYang
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概述 迷宫求解问题是一个经典的图搜索问题，它涉及在给定的迷宫地图中找到一条从起点到终点的路径，同时需要避免遇到障碍物（通常是墙壁）。迷宫可以由二维网格表示，其中每个网格可以是一个可通过的空地、一个障碍物（墙壁）或特殊点（如起点和终点），使用数据结构（如队列、栈或优先队列）来跟踪已访问和待访问的节点。 阅读全文
posted @ 2024-05-28 10:13
JackYang
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深度优先搜索（DFS）原理 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这个过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上 阅读全文
posted @ 2024-05-28 09:37
JackYang
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DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）是两种用于遍历或搜索树或图的算法，它们之间存在一些关键的区别： 1. 搜索策略 DFS：尽可能深地搜索图的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。 BFS：从根（或某个任意节点）开始访问，并探索最近邻的节点。如果所有 阅读全文
posted @ 2024-05-28 09:22
JackYang
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哈希函数值还原是一个复杂且通常不可行的任务，因为哈希函数的设计初衷就是单向的，即只能从原始数据生成哈希值，而不能从哈希值逆向还原出原始数据。不过，虽然直接逆向哈希函数是不可能的，但我们可以尝试通过一些方法来“猜测”或“恢复”原始数据，但这并不是真正的还原过程，而更像是一种破解或猜测。以下是一些可能的 阅读全文
posted @ 2024-05-28 08:05
JackYang
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概述 开放地址法，也被称为开放寻址或闭散列，是哈希表处理冲突的一种方法。当哈希函数计算出的哈希地址被占用时，开放地址法会按照一定的策略在线性存储空间上探测其他位置，直到找到一个空位置来存储数据。以下是关于开放地址法的详细解释和几种常见的探测方法： 1. 基本概念： 开放地址法：通过系统的方法找到数组 阅读全文
posted @ 2024-05-28 00:27
JackYang
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