AxonoSensei

2025年8月26日

摘要：

目录1 题目2 解答 1 题目给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。示阅读全文

posted @ 2025-08-26 08:51 AxonoSensei 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月24日

阿里网盘好难受

摘要：还记得好多年前阿里云盘说到，自己的网盘用不限速，谁知道现在我在进行文件的上传和下载的过过程中发现，这玩意儿的下载速度，只有这么点，哪怕开了会员也是低的吓人，太难受了把！！！阅读全文

posted @ 2025-08-24 16:43 AxonoSensei 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月23日

6 线性回归算法

摘要：目录0 引言1 线性回归算法1.1 引例1.2 数学的简单实现1.3 数学模型2 线性回归算法代码实现2.1 从零开始搭建2.2 简洁实现 [!IMPORTANT] B站视频链接 6 线性回归算法 0 引言这个线性回归算法没啥好说的，作为深度学习入门的第一个算法，也是后面算法的基础，认真学习便是。阅读全文

posted @ 2025-08-23 13:35 AxonoSensei 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月22日

2 visio激活方法

摘要： Visio 的激活方法目录0 引言1 visio的安装2 Visio的激活 0 引言 visio作为一款微软出品的重要软件，在工作和生活中起到了非常重要的一些作用。 visio软件的功能包括但不仅仅局限于下面几个非常重要的东西：流程图：利用 Visio 强大的流程图功能，将想法变为现实。使用丰富阅读全文

posted @ 2025-08-22 15:06 AxonoSensei 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

1 bilibili图床

摘要：目录1 引言2 配置思路3 配置picgo上传3.1 picgo的下载3.2 picgo的配置4 链接picgo和typora 1 引言这里在使用bilibili图床的过程中难免会造成一些不必要的后果因此使用过程需要谨慎同时出现任何奇怪的问题请自行解决这里将不会做任何的一些处理本文章的全部内容阅读全文

posted @ 2025-08-22 15:06 AxonoSensei 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

3 git 的配置

摘要： 0 引言对于一名有大量代码存储需求的人而言，一个比较好的存储习惯是至关重要的，一般来说我们都是采用本地存储的策略进行存储，且大多数时候主要是只保存最新版本也就是将老版本直接删掉了，并不会出现保存许多版本的情况，但是当某个瞬间需要前几次的版本的时候会非常的难受，因此一个良好的本地文档保存策略就显得极阅读全文

posted @ 2025-08-22 15:05 AxonoSensei 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

4 利用annaconda进行环境的配置

摘要：目录0 引言1 Base环境2 looking 环境2.1 安装意义2.2 安装说明3 manim环境3.1 安装意义3.2 安装说明4 d2l环境4.1 安装意义4.2 安装说明 0 引言这里所有的环境均是我自己电脑中环境搭建的一些步骤和措施，所有的环境均已经安装在电脑之中，有迹可查。下面的几个阅读全文

posted @ 2025-08-22 15:05 AxonoSensei 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

5 自动求导

摘要：目录0 引言1 向量的链式法则1.1 情况11.2 情况21.3 情况32 链式求导实例2.1 例12.2 例23 自动求导计算机原理3.1 计算图原理3.2 运行模式4 自动求导的代码实现5 finish5.1 重要函数5.2 代码全部 [!IMPORTANT] B站视频链接 5 自动求导 0 引阅读全文

posted @ 2025-08-22 13:15 AxonoSensei 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

4 矩阵计算(求导方面)

摘要： 4 矩阵计算(求导方面) 目录4 矩阵计算(求导方面)0 引言1 标量的导数2 向量和标量的混合导数3 总结 [!IMPORTANT] B站视频链接 4 矩阵计算 0 引言这里所谓的矩阵计算并非简单的矩阵之间的加减乘除，而是利用矩阵进行求导的运算，这个运算在今后的设计以及编写过程是非常重要的。首阅读全文

posted @ 2025-08-22 13:14 AxonoSensei 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

3 线性代数

摘要：目录1 线性代数基本知识1.1 标量1.1.1 基本运算1.1.2 长度运算1.2 向量1.2.1 基本运算1.2.2 长度运算1.3 矩阵1.3.1 基本运算1.3.2 矩阵性质2 线性代数的代码实现2.1 数组的创建2.1.1 标量的创建2.1.2 向量的创建2.1.3 矩阵的创建2.2 线性代阅读全文

posted @ 2025-08-22 13:14 AxonoSensei 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2 数据操作和数据预处理

摘要：目录1 N维数组样例1.1 标量1.2 向量1.3 矩阵1.4 其他2 数组的创建3 访问元素4 数据操作5 数据的预处理 1 N维数组样例 N维数组是机器学习和神经网络最主要的数据样式。 1.1 标量标量是一个数据也可以说是一个元素，标量是0维的。 1.2 向量向量一般是很多个数据的集合，也就阅读全文

posted @ 2025-08-22 13:13 AxonoSensei 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

1 什么是深度学习

摘要：目录0 引言1 课程的一些重要链接2.深度学习的一些应用以及介绍 0 引言本课程主要就是根据b站up主李沐老师的课程进行的学习这个是课程的主页上面展示了深度学习的一些知识以及用到的知识结构过去八年之间最热的方向就是计算机视觉以及深度学习这两个大方向 1 课程的一些重要链接课程的主页课程的阅读全文

posted @ 2025-08-22 13:12 AxonoSensei 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

公告