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摘要： MD5 MD5(RFC1321)是Rivest于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与MD4相同。MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好。 MD5是一种不可逆的加密算法，目前是最牢靠的加密算法之一，尚没有能 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/weixin_41874898/article/details/100183715 概述： 光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。要求如下：（1）亮度 阅读全文

摘要： 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/90103849 所谓背景建模，就是将背景识别出来，与前景进行区分的过程。 帧差法 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同帧中的位置不同，该类算法对图像上的连续两帧进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超 阅读全文

摘要： 参考： https://blog.csdn.net/qq_40369926/article/details/88597406 https://www.bilibili.com/video/BV1PV411774y?p=58 https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/p 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/xiaoliu5396/article/details/46531893 看完本章，朋友们可以进行随心所欲的运用udev，编写udev规则，更好的管理Linux设备。例如，把硬盘sda根据盘的SN码生成一个软连接，使得SN码当做sda一样使用。 u 阅读全文

摘要： 参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68571164 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoin 阅读全文

摘要： （Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为文本。opencv不自带ocr，即使从cv4.4以后的external中包含cv::text识别文字，也需要用户先预装tesseract。 Tesseract是最主流的OCR开源库， 阅读全文

摘要： 一.作用 透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一 阅读全文

摘要： 一. 傅里叶变换 概念 https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 作用 高频：变化剧烈的灰度分量，如边界 低频：变化缓慢的灰度分量，如大海 高通滤波器：只保留高频，边界增强 低通滤波器：只保留低频，图片模糊 二. opencv的实现 傅里叶变换： cv2.dft() 阅读全文

摘要： 本文介绍在使用Node-addon-api时，能够实现用C++调用Javascript的几种方式。 1. Callback 比较简单，示例： Napi::Function cb = info[0].As<Napi::Function>(); cb.Call(env.Global(), { Napi: 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/qq_44262417/article/details/89149942 直方图均衡化 图像的直方图是对图像对比度效果上的一种处理，旨在使得图像整体效果均匀，黑与白之间的各个像素级之间的点更均匀一点。直方图均衡化:如果一副图像的像素占有很多的灰度级 阅读全文

摘要： 模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的，就是拿着模板图片在原图中从左上至右下依次滑动，直到遇到某个区域的相似度低于我们设定的阈值，那么我们就认为该区域与模板匹配了，也就是我们找到了姚明的位置，并把它标记出来。 opencv中提出6种模板匹配公式： 示例： 原图像： 匹配模板： 代码： 1 import 阅读全文

摘要： 一. findCounters轮廓检测 OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像； 第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）： cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 阅读全文

摘要： 图像金字塔的含义： 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件 阅读全文

摘要： 本文开始Python - opencv的学习，因为有一些图像基础，图形学的基础部分（包括图像基本知识、环境部署、灰度直方图和二值化、图像缩放、腐蚀膨胀、开闭运算）跳过，直接从常用处理和机器学习开始。 本文记录opencv的边缘检测应用。 一. Sobel算子 sobel算子的思想，Sobel算子认为 阅读全文