摘要: 很久之前的设计模式系列漏掉了模板模式,现补上 概述 模板模式是一种行为型设计模式,它定义一个算法的骨架,并允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。模板模式的主要目的是通过把不变的行为搬移到超类,去除子类中的重复代码来体现它的优势。 模板模式的主要结构包括: 抽象类(Abstract 阅读全文
posted @ 2024-03-12 17:12 Asp1rant 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍如何在Apollo GraphQL中实现文件的传输 ## 文件传输在GrapqhQL中官方建议 文章[Apollo Server File Upload Best Practices](https://www.apollographql.com/blog/backend/file-uploa 阅读全文
posted @ 2023-05-21 21:14 Asp1rant 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文讨论GraphQL中的Query,Mutation和Subscription,并给出ApolloGraph中的实现示例 阅读全文
posted @ 2023-03-13 19:58 Asp1rant 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍GraphQL中的Authenication和Authorication 阅读全文
posted @ 2023-02-19 14:48 Asp1rant 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在GraphQL中,Schema和Resolver是两个非常重要的概念,是编写GraphQL Server的2个基本单元 本文介绍GraphQL中的Schema和Resolver。 Schema Schema定义了GraphQL中基于graph的数据格式 参考: https://graphql.or 阅读全文
posted @ 2023-01-16 16:00 Asp1rant 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GraphQL(一)- 简介 GraphQL是Facebook创造的基于Graph的API查询语言,本文开始对GraphQL进行学习。 本文介绍GraphQL中的Query,Mutation以及Subscription。 阅读全文
posted @ 2023-01-16 11:44 Asp1rant 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://juejin.cn/post/7019184783242559496#heading-5 依赖注入简介 依赖注入是前端开发者也是 Angular 开发者一道很难迈过去的坎。软件只有到达了一定的复杂度才会需要各种设计原则和模式,那么依赖倒置原则(Dependency Inver 阅读全文
posted @ 2022-10-16 16:43 Asp1rant 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RCNN (Region-based Convolutional Neural Networks)是将CNN引入目标检测的开山之作, 大大提高了目标检测效果。 RCNN 算法介绍 R-CNN是一种最先进的视觉目标检测系统,它将自底向上的区域提议与卷积神经网络计算的丰富特征相结合。在发布时,R-CNN 阅读全文
posted @ 2022-09-25 14:52 Asp1rant 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在目标检测学习系列的文章中,很多检测算法都会涉及到Selective Search的使用,比如R-CNN。本文介绍Selective Search 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/39927488 https://learnopencv.com/selective- 阅读全文
posted @ 2022-08-31 21:13 Asp1rant 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GraphQL 是Facebook的 API 的查询语言,也是使用现有数据完成这些查询的运行时。GraphQL 为 API 中的数据提供了完整且易于理解的描述,使客户端能够准确地询问他们需要什么,此特性使 API 随着时间的推移更容易发展,并提供了强大的开发人员工具。 Apollo GraphQL是 阅读全文
posted @ 2022-08-08 19:37 Asp1rant 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HOG算法以及python实现 HOG(Histogram of Oreinted Gradients) 方向梯度直方图是一种常用的图像特征算法,和SVM等机器学习算法一起使用可以实现目标检测等。本文详细介绍HOG并给出python的MNIST实例 阅读全文
posted @ 2022-08-02 21:08 Asp1rant 阅读(965) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LBP算法以及Python实现 本文介绍图像处理中特征提取的常用算子 - LBP(Local Binary Pattern)算法。 LBP,全称Local Binary Pattern,局部二值模式,是一种能够描述图像纹理的算法,并且具有旋转不变性和灰度不变性等优点。本文会介绍最基本的LBP算法和其扩展。 阅读全文
posted @ 2022-07-31 15:14 Asp1rant 阅读(1566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍支持向量机SVM(Support Vector Machine) 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/49331510 https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026 https://blog.csdn.net/Jon_Sheng/a 阅读全文
posted @ 2022-07-18 20:26 Asp1rant 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/weixin_47547146/article/details/118680875 https://zhuanlan.zhihu.com/p/104355127 https://www.jianshu.com/p/19976de06ac7 http 阅读全文
posted @ 2022-07-09 19:53 Asp1rant 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 霍夫森林算法是一种利用霍夫空间投票识别图片或点云目标的算法,算法设计参考了随机森林,是一种bagging的机器学习算法。 我们经常在图片识别的视频中看到将视频中的目标物识别出来,并进行分类。而如何准确地从背景中提取我们需要的目标物,霍夫森林便是研究这一问题的一种算法。 参考文献: Hough For 阅读全文
posted @ 2022-07-06 20:42 Asp1rant 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑