OIerC

2019年4月28日

左偏树

摘要：左偏树能干什么？它支持

$O(logn)$ 完成插入，删除，查询最值，合并。看到前三个我们想到堆（优先队列），所以左偏树是可并堆的一种。说到可并堆，主要有左偏树，配对堆，二项堆，斐波那契堆等几种。而

$OI$ 界主要使用前两种，主要是好写的缘故。配对堆似乎是一种比左偏树时间复杂度及常数更小且代码复杂度阅读全文

posted @ 2019-04-28 23:29 OIerC 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月25日

A*与IDA*

摘要：谨以此文向人工智能先驱，

$A$ 算法发明者 "

$Nils\ Nilsson$ " 致敬推 "一篇深入研究的博客" ，而本文更多是粗略理解和习题吧。

$A$ 算法是什么？它是启发式搜索的一种，即广度搜索算法

$bfs$ 加上估价函数。而

$IDA$ 则是另一种类似的启发式搜索，是迭代加深

$dfs$ 加上估价阅读全文

posted @ 2019-04-25 22:12 OIerC 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0)

树上启发式合并

摘要：首先可以了解一下启发式合并，这个可以看 "我之前的博客" 。~~虽然两者关系不大~~ 该算法英文名为

$dsu\ on\ tree$ ，最先以成型的算法出现是在

$Codeforces$ 的 "这篇博客上" 。树上启发式合并可以在

$O(nlogn)$ 的时间复杂度内离线解决很多无修改子树询问。先由一个例子阅读全文

posted @ 2019-04-25 09:54 OIerC 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月23日

启发式合并

摘要：启发式算法是什么？启发式算法是基于人类的经验和直观感觉，对一些算法的优化。比如说启发式搜索

$A$ 算法。启发式合并是什么？考虑一个问题：把

$n$ 个总元素个数为

$m$ 的数据结构合并起来（假设是线性的）。每次合并复杂度最坏

$O(m)$ ，总复杂度

$O(nm)$ ？显然无法接受。每次把个数少的合并阅读全文

posted @ 2019-04-23 23:44 OIerC 阅读(3799) 评论(3) 推荐(4)

线段树合并

摘要：线段树合并说全来就是动态开点权值线段树合并。所以你需要掌握权值线段树的基本知识以及知道什么是动态开点（雾线段树合并的主要方式如下：对于两棵线段树都有的节点，新的线段树的该节点值为两者和。对于某一棵线段树有的节点，新的线段树保存该节点的值。然后对左右子树递归处理。不能理解？那就看一下代码。阅读全文

posted @ 2019-04-23 23:21 OIerC 阅读(3196) 评论(0) 推荐(2)

2019年4月22日

Meet in the middle

摘要：搜索是

$OI$ 中一个十分基础也十分重要的部分，近年来搜索题目越来越少，逐渐淡出人们的视野。但一些对搜索的优化，例如

$A$ ，迭代加深依旧会不时出现。本文讨论另一种搜索——折半搜索