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2026年1月28日
基于MATLAB的Kriging代理模型实现与优化
摘要: 一、核心实现流程 1. 数据准备与预处理 样本生成:使用拉丁超立方采样(LHS)生成多维样本点,避免维度诅咒 % 生成2维样本点(100个) X = lhsdesign(100,2)*15 -5; % 范围[-5,10] Y = bran(X); % 真实响应(示例函数) 数据归一化:消除量纲影响
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posted @ 2026-01-28 10:48 吴逸杨
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2026年1月26日
基于MATLAB的8个OFDM-Chirp波形时频域及模糊函数分析
摘要: 一、核心原理与算法设计 1. OFDM-Chirp波形生成 信号结构:将线性调频(Chirp)信号作为OFDM子载波,通过IFFT实现多载波调制。 数学表达: 其中,\(α\)为Chirp斜率,\(f_k\)为子载波频率,\(T\)为符号周期。 2. 模糊函数定义 自模糊函数: 互模糊函数: 二、M
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posted @ 2026-01-26 15:43 吴逸杨
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2026年1月25日
多无人机协同侦查、任务分配与智能决策仿真解决方案
摘要: 一、核心架构设计 多无人机协同系统需整合任务分配、路径规划、协同控制与智能决策四大模块,形成“感知-决策-执行”闭环。整体架构如下: 感知层(传感器/侦察数据)→ 任务分配层(优化算法)→ 路径规划层(避障/协同)→ 协同控制层(跟踪/避碰)→ 智能决策层(强化学习/博弈) 各模块通过通信网络(如U
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posted @ 2026-01-25 16:26 吴逸杨
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2026年1月24日
基于上海钜泉科技HT7017单相计量芯片的参考例程实现
摘要: 一、HT7017芯片简介 HT7017是上海钜泉科技推出的单相电能计量专用芯片,集成高精度Sigma-Delta ADC、数字信号处理(DSP)单元及UART通信接口,支持电压、电流、有功功率、无功功率、电能等参数的实时测量,适用于智能电表、充电桩等电力计量场景。其核心特性包括: 工作电压:3.0V
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posted @ 2026-01-24 12:26 吴逸杨
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2026年1月20日
基于MATLAB的时变Copula实现方案
摘要: 一、核心模型框架 1. 时变Copula数学表达 时变Copula的一般形式可表示为: \(C(u_1,...,u_d;heta(t))\) 其中参数heta(t)随时间动态变化,常见实现方式包括: 参数化时变:通过ARIMA/GARCH等模型描述参数演化 状态空间模型:将参数视为隐状态变量进行估计
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posted @ 2026-01-20 10:06 吴逸杨
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2026年1月16日
基于粒子群优化(PSO)的车辆路径问题(CVRP)求解方案
摘要: 一、问题描述 车辆路径问题(CVRP)要求在满足以下约束条件下,规划从配送中心出发、服务所有客户并返回的最优路径: 容量限制:每辆车的载重量不超过其最大容量; 客户需求:每个客户的需求量需被完全满足; 路径连续性:路径需构成闭合回路,无重复访问。 目标:最小化总行驶距离或车辆启动成本。 二、PSO算
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posted @ 2026-01-16 12:01 吴逸杨
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2026年1月15日
单相逆变器的效率仿真
摘要: 核心效率模型与损耗分析 逆变器总效率 η = P_out / P_in × 100%,其中损耗主要包括: 开关损耗:与开关频率、器件特性相关 导通损耗:与器件通态电阻、电流有效值相关 死区损耗:由上下管互补导通间的死区时间引起 滤波电感损耗:包括铜损(电阻)和铁损(磁芯) 基础仿真:MATLAB/S
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posted @ 2026-01-15 16:03 吴逸杨
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2026年1月12日
MATLAB利用CVX求解半定规划(SDP)波束成形矩阵的设计与实现
摘要: 一、问题建模与SDP转化 在波束成形设计中,半定规划(SDP)常用于解决带有矩阵变量的优化问题。以最大信噪比(SNR)波束成形为例,目标是通过优化波束成形矩阵 \(W∈C^{N×N}\),在满足约束条件下最大化输出信噪比。其数学模型可表述为: 其中: \(H∈C^{N×K}\)为信道矩阵,K为目标信
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posted @ 2026-01-12 11:01 吴逸杨
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2026年1月9日
不同信噪比条件下的LFM匹配滤波结果
摘要: 不同信噪比条件下LFM(线性调频)信号匹配滤波结果的详细分析,结合理论推导与仿真验证: 一、理论基础与公式推导 1. 匹配滤波增益计算 LFM信号的匹配滤波增益由时间带宽积(BT)决定: \(Gmf=10⋅log10(BT)\) 其中: \(B\):信号带宽(Hz) \(T\):脉冲宽度(s) 示例
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posted @ 2026-01-09 11:29 吴逸杨
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2026年1月7日
基于SIFT特征提取与匹配的MATLAB图像拼接
摘要: function stitched_img = SIFT_Image_Stitching(img1_path, img2_path) % 读取图像并转换为灰度图 img1 = imread(img1_path); img2 = imread(img2_path); gray1 = im2single
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posted @ 2026-01-07 16:21 吴逸杨
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