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2026年1月28日
基于MATLAB的Kriging代理模型实现与优化
摘要: 一、核心实现流程 1. 数据准备与预处理 样本生成:使用拉丁超立方采样(LHS)生成多维样本点,避免维度诅咒 % 生成2维样本点(100个) X = lhsdesign(100,2)*15 -5; % 范围[-5,10] Y = bran(X); % 真实响应(示例函数) 数据归一化:消除量纲影响
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posted @ 2026-01-28 10:48 吴逸杨
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