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摘要： 一、核心思路与流程 动态目标跟踪检测通常包含两个核心步骤： 目标检测：在每一帧（或定期地）确定目标的位置。 目标跟踪：将不同帧中检测到的同一目标关联起来，形成连续、平滑的运动轨迹。 其通用流程如下图所示： 二、方法一：基于“检测-跟踪”的策略 (现代且鲁棒) 这是目前最主流的方法。首先使用一个强大的 阅读全文

摘要： 一、驱动开发流程 1.1 寄存器配置（HAL库） // SPI1初始化（STM32CubeMX生成） void MX_SPI1_Init(void) { hspi1.Instance = SPI1; hspi1.Init.Mode = SPI_MODE_MASTER; hspi1.Init.Dire 阅读全文

摘要： 大气风场建模是气象研究、风能评估和环境分析中的重要任务。 不同风场模型的特点和应用场景 模型类型 核心原理 适用场景 主要特点 PEF湍流风场模型 基于原始方程组，考虑地球旋转、层结稳定性等复杂物理过程。 大中尺度天气系统（如台风、气旋）研究、气候模拟。 物理机制复杂，计算需求大，适用于高精度气象研 阅读全文

摘要： 一、技术实现 1. 混合邻域搜索算子设计 % 扫描-节约操作（Scan-Save） function new_route = scan_save(route, dist_matrix) n = length(route); best_save = inf; new_route = route; % 阅读全文

摘要： 一、系统架构 1. 硬件组成框图 STC89C52单片机 ├─ P1.0-P1.3 → 4×4矩阵键盘 ├─ P0口 → LCD1602数据总线 ├─ P3.0(RXD) → MAX232串口通信 ├─ P3.1(TXD) ├─ P2.0 → HX711_SCK ├─ P2.1 → HX711_DO 阅读全文

摘要： 边缘图像分割是通过检测图像中灰度、颜色或纹理的突变区域（边缘）来实现目标与背景分离的技术，是计算机视觉和图像处理的核心任务之一。本文系统介绍经典边缘检测算子、边缘连接策略及分割算法，并提供完整的MATLAB实现代码。 一、边缘分割基本原理 1. 边缘定义与数学模型 边缘是图像中像素灰度值发生显著变化 阅读全文

摘要： 一维移动最小二乘近似（Moving Least Squares Approximation, MLS）的MATLAB实现 一维移动最小二乘近似MATLAB程序 function [y_fit, coeffs] = MLS1D(x_data, y_data, x_eval, p, support_ra 阅读全文

摘要： 要在本地环境中管理多个Git账户的SSH连接，您需要为每个账户创建一个SSH密钥，并配置Git和SSH以使用正确的密钥与相应的远程仓库通信。以下是详细步骤： 生成SSH密钥 打开终端。 为第一个账户生成一个新的SSH密钥： ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_ema 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 二、硬件连接方案 模块 引脚连接 说明 STM32 PB0-PB7 OV7725数据总线(D0-D7) 24位RGB565数据传输 PC4 OV7725_SCL SCCB总线时钟线 PC5 OV7725_SDA SCCB总线数据线 PA15 OV7725_VSYNC 帧同步信号 P 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 本方案采用模块化设计，包含以下核心模块： 图像预处理模块：灰度化、去噪、直方图均衡化 特征块匹配模块：SAD算法+RANSAC优化 几何变换模块：仿射变换矩阵计算 图像融合模块：加权平均法+多频段融合 GUI交互模块：可视化操作界面 二、完整MATLAB代码实现 %% 主程序：GU 阅读全文