摘要：
要实现无论第一个变量有多长，第二个变量都是对齐的效果，您可以使用 `printf` 的字段宽度来控制输出。在输出第一个变量后，使用字段宽度对第二个变量进行对齐，使得第二个变量始终在同一列上输出。 以下是一个示例代码，演示如何实现这种效果： ```c #include int main() { int 阅读全文
posted @ 2023-07-21 19:23
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如果你正在寻找一种工具，可以根据你的语言描述生成图片，那么你来对地方了。以下是一些推荐的工具： 1. Dezgo Dezgo 是一个可以从文本提示生成图片的工具。 2. AI Input AI Input 是一个基于文本输入快速创建图片的工具。 3. Lightricks Lightricks 是一 阅读全文
posted @ 2023-05-17 10:17
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MASM (Microsoft Macro Assembler) 是一款汇编语言编译器，它使用 Intel 8086 架构的汇编语言。以下是 Intel 8086 架构中的寄存器及其主要用途： 数据寄存器： AX - 累加器寄存器。这是主要的寄存器，用于执行大多数的算术和逻辑操作。 BX - 基址寄 阅读全文
posted @ 2023-05-15 23:02
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我们需要分别使用Simpson的1/3规则和3/8规则来求解以下定积分： $\int_{-2}^{4} (1-x-4x^3+2x^5) , dx$ (a) 首先，我们使用Simpson的1/3规则。这个规则对于三个等距的点$a$, $b$, $c$，其近似积分为： $\frac{b-a}{6}[f( 阅读全文
posted @ 2023-05-11 23:18
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首先，我们需要了解梯形公式是什么。梯形公式是一种对函数进行数值积分的方法，它基于函数在每个小区间上的线性插值来近似函数，并计算出这些小区间的和。如果我们把函数在[a, b]上分成n等份，那么梯形公式可以表达为： $$I_{T}=\frac{h}{2}\left[f(a)+2\sum_{i=1}^{n 阅读全文
posted @ 2023-05-11 23:08
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摘要：
使用幂法求解矩阵的最大特征值及对应的特征向量 幂法简介 幂法（Power Method）是一种迭代算法，主要用于求解矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。这种方法特别适合于求解大型稀疏矩阵的最大特征值和特征向量。其主要步骤包括： 选择一个初始向量 $v^{(0)}$。 迭代计算 $v^{(k+1)} 阅读全文
posted @ 2023-05-11 22:30
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使用最小二乘回归拟合一条直线到数据集 $\begin{matrix}x&&2&&4&&6&&7&&10&&11&&14&&17&&20\ y&&4&&5&&6&&5&&8&&8&&6&&9&&12\end{matrix}$。 最小二乘回归的目标是找到最佳拟合直线，使得拟合直线的平方误差最小化。我们假 阅读全文
posted @ 2023-05-11 21:52
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$$\begin{array}{c|c c c c c c}\hline x_i&1.00&1.25&1.50&1.75&2.00\ \hline y_i&5.10&5.79&6.53&7.45&8.46\ \hline\end{array}$$ 线性化模型 $y = a*e^{bx}$，其中a > 阅读全文
posted @ 2023-05-11 09:36
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#下载大气层整合包 首先到b站上或者任何地点下载一个大气层整合包（好处是有中文，且不用自己操作生成hekate），整合包尽量选择新出的，然后把sd卡上除去emmu（虚拟系统存档）和nintendo（非虚拟系统存档）的文件夹全部删除，然后把整合包解压到根目录中 #下载最新L4T Ubuntu 根据l4 阅读全文
posted @ 2023-04-18 16:28
klpsn
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范数与条件数 矩阵范数（Matrix Norm）是用来衡量矩阵大小的一种数值量度。它有很多种定义方式，下面简要讲解四种常见的矩阵范数，以及对应的条件数（Condition Number）。 ###一阶范数（1-norm）： 一阶范数，也称为列和范数，是矩阵各列向量绝对值之和的最大值。对于一个m×n矩 阅读全文
posted @ 2023-04-18 07:43
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