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摘要： 在工具条防止toolbutton 设置了默认的action 遇到的问题：tooptip会显示，网上搜索到的解决方法，重写过滤掉 event.tooptip事件，但说的不太容易理解，记录下： 用的pyqt5： 这样还不够，还要在action里调用settooptip方法，随意传入一个字符 最后，解决！ 阅读全文

摘要： 解决方式：更新setuptools 运行：pip install setuptools -U 成功！ 阅读全文

摘要： 过拟合与欠拟合及其解决方法 我们在进行模型训练的时候会出现模型不能够很好地拟合数据的情况，这个时候就需要我们来判断究竟现在的模型是欠拟合还是过拟合。 1. 欠拟合 首先欠拟合就是模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据 training error cross validation err 阅读全文

摘要： Unicode是一个字符集，包含世界各个国家的各个文字的二级制代码 UTF-8,和UTF-16,是Unicode的实现方式，一个文字的Unicode码长度可以为1，2，4个字节，一个汉字2个字节不够时使用4个字节。 utf16：一个存储单位16bit，也就是2个字节，无符号整数，一个汉字可能占用不同 阅读全文

摘要： 极大似然估计与朴素贝叶斯 半朴素贝叶斯 贝叶斯网 EM算法 阅读全文

摘要： 前向传播 反向传播 激活函数 1、阶跃函数： 2、Sigmoid函数：曲线 神经网络实现 最基本的成分是神经元模型，神经元之间相互连接，类似生物神经网络的轴突和树突，设置一个激活函数决定信号是否传导下去，神经网络和分多层，输入层和输出层，通过更新权重得到最优模型，初始权重可由符合正态分布的随机数构成 阅读全文

摘要： 样本线性可分的条件下，求解超平面（对偶，拉格朗日乘子法，KTT,SMO） 核函数 软间隔支持向量机与正则化 常用核函数、替代损失函数 支持向量回归 KLDA（核线性判别分析） 阅读全文

摘要： 树的划分流程 理解树，就需要理解几个关键词：根节点、父节点、子节点和叶子节点。 父节点和子节点是相对的，说白了子节点由父节点根据某一规则分裂而来，然后子节点作为新的父亲节点继续分裂，直至不能分裂为止。而根节点是没有父节点的节点，即初始分裂节点，叶子节点是没有子节点的节点 决策树的做法是每次选择一个属 阅读全文

摘要： 1，线性回归（Linear Regression) 线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。 通过线性回归构造出来的函数一般称之为了线性回归模型。线性回归模型的函数一般写作为： 损失函数 Cost Function在机器学习中，很 阅读全文

摘要： spider中的每一个处理response的函数中有两个yield字段时，会发生重复 阅读全文