2019年5月30日
支持向量机
摘要： 样本线性可分的条件下，求解超平面（对偶，拉格朗日乘子法，KTT,SMO） 核函数 软间隔支持向量机与正则化 常用核函数、替代损失函数 支持向量回归 KLDA（核线性判别分析） 阅读全文
posted @ 2019-05-30 20:50 zhgmen 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)