摘要: 过拟合与欠拟合及其解决方法 我们在进行模型训练的时候会出现模型不能够很好地拟合数据的情况,这个时候就需要我们来判断究竟现在的模型是欠拟合还是过拟合。 1. 欠拟合 首先欠拟合就是模型没有很好地捕捉到数据特征,不能够很好地拟合数据 training error cross validation err 阅读全文
posted @ 2019-07-04 22:25 zhgmen 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)