摘要: @所有人《MySQL任务打卡》任务内容&打卡链接:https://shimo.im/docs/yO9d8jvXDnszZARV 请在上面链接中查看任务内容,完成后在表格对应处填写博客链接。截止时间:4.2日 22:00,未按时打卡将会被清退。有疑问随时在群里提出来~ 群聊天记录搜索888,可查看重要 阅读全文
posted @ 2019-04-08 19:29 zhgmen 阅读(502) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性回归: 就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。一直存在很多房屋面积和房价的数据,如下图所示: 在这种情况下,就可以利用线性回归构造出一条直线来近似地描述放假与房屋面积之间的关系,从而就可以根据房屋面积 阅读全文
posted @ 2019-04-08 19:21 zhgmen 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 父节点parentNode 兄弟节点 nextSibling,nextElementSibling,previousSibling,previousElementSibling 子节点 firstChild,firstElementChild,lastChild,lastElementChild 所 阅读全文
posted @ 2019-04-08 18:04 zhgmen 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数,就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。 假设检验基本步骤: 1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;备择假设的符号是H1。 H0:样本与总体或样本与样本间 阅读全文
posted @ 2019-04-06 18:59 zhgmen 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中心极限定理, 是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响 阅读全文
posted @ 2019-04-05 14:53 zhgmen 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 统计学基本知识 1、总体和样本基本概念:(1) 总体:表示研究对象的整个群体。(2) 样本:表示从总体中选取的一部分。 2、总体方差和样本方差:(1) 定义:总体方差:总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数公式为:样本方差:样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方 阅读全文
posted @ 2019-04-05 10:45 zhgmen 阅读(5620) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 项目七: 各部门工资最高的员工(难度:中等) 创建 Employee 表,包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 create table Employee( Id int auto_increment primary key, Name var 阅读全文
posted @ 2019-04-05 08:25 zhgmen 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 创建如下所示的courses 表 ,有: student (学生) 和 class (课程)。 例如,表: + + + | student | class | + + + | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | 阅读全文
posted @ 2019-04-03 17:35 zhgmen 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)
摘要: window平台: (管理员)启动数据库:net start mysql 登陆: mysql -u root -p create database test; use test; 项目一:查找重复的电子邮箱 CREATE TABLE email ( ID INT NOT NULL PRIMARY K 阅读全文
posted @ 2019-03-31 11:32 zhgmen 阅读(3281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,CART树 原理: Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于Top Ten Machine Learning Algorithm。顾名思义,CART算法既可以用于创建分类树(Classification Tree 阅读全文
posted @ 2019-03-04 11:10 zhgmen 阅读(2193) 评论(0) 推荐(0)