随笔分类 - Matlab
摘要:2019-03-31 17:46:41 1.主成分分析(PCA Principal Components Analysis) 1.1 代码段 1.2 框架 2. 因子分析 2.1 代码段
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摘要:ARIMA : auto-regressive Moving Average 使用estimate-数据估计系数 或者simulate-模拟模型 1.已系数的ARIMA 然后修改 AR(3):是系数 MA是阶数 比如 yt=εt+θ1εt−1+θ2εt−2+θ12εt−12. yt=0.05+0.6
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摘要:res = x - xhat h = lbqtest(res)
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摘要:fa = finv(P,V1,V2) F inverse cumulative distribution function [beta,betaint,r,rint,st] = regress(Y,x) regress - Multiple linear regression runstest -
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摘要:概念不复述了,网上都有,这里讨论标准PSO w = 0.9; c1 = 2; c2 = 2; Vmax = 3; 种群大小 M = 20;迭代次数 N = 1000 Fitness P2Max pb result Better_Nei 可视化 结果: 完.hahaha
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摘要:2019-03-10 16:37:59 转眼间就到了第三周,刚考完Python二级,江苏省的题目有点太那个了吧,什么都有,第一道程序题给的最后结果都是错的? 花了我好长时间在那里,一直在找设置精度的函数,然鹅,回到宿舍用matlab计算也是python上跑的结果.呵呵,今天终于开始看算法了 第一个算
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