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Matlab 8 时间序列01 ARMA
m = ar(x,2)
ar模型
predict(m,x)
预测函数
res = x - xhat
h = lbqtest(res)
模型检测
xhat = forecast(m,x,3)
yf
=
forecast(
sys
,
PastData
,
K
)
预测
所识别的时间序列模型的输出
sys
,
K
步骤进入未来使用过去的测量数据,
PastData
。
res = resid(x,m)
计算残差向量
posted @
2019-03-24 20:20
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