摘要: [XLOADINGS,YLOADINGS] = plsregress(X,Y,NCOMP) // Ncomp:主成分个数 // XLOADING : X 的线性组合系数矩阵 //YLOADING : y // XSCORES is an N-by-NCOMP orthonormal matrix w 阅读全文
posted @ 2019-04-03 22:12 27315 阅读(2187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-03-31 21:14:53 本来以为这周是第五周, 没想到时间过的这么快, 其原因就是自己浪费了太多时间吧.. 上一周和老李去看了看樱花,人比花多.haha. 从开学到现在好像也没有做出什么小成绩出来, 唯一坚持下来的可能就是背单词了吧,可是昨天也放纵了自己. 几门大课跟进的还可以, D 阅读全文
posted @ 2019-03-31 21:26 27315 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-03-31 17:46:41 1.主成分分析(PCA Principal Components Analysis) 1.1 代码段 1.2 框架 2. 因子分析 2.1 代码段 阅读全文
posted @ 2019-03-31 17:47 27315 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ARIMA : auto-regressive Moving Average 使用estimate-数据估计系数 或者simulate-模拟模型 1.已系数的ARIMA 然后修改 AR(3):是系数 MA是阶数 比如 yt=εt+θ1εt−1+θ2εt−2+θ12εt−12. yt=0.05+0.6 阅读全文
posted @ 2019-03-27 10:49 27315 阅读(3304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: res = x - xhat h = lbqtest(res) 阅读全文
posted @ 2019-03-24 20:20 27315 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: fa = finv(P,V1,V2) F inverse cumulative distribution function [beta,betaint,r,rint,st] = regress(Y,x) regress - Multiple linear regression runstest - 阅读全文
posted @ 2019-03-22 22:26 27315 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [h,p,st]=chi2gof(bins,'ctrs',bins,...'frequency',obsCounts, ... 'expected',expCounts) 阅读全文
posted @ 2019-03-17 16:44 27315 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概念不复述了,网上都有,这里讨论标准PSO w = 0.9; c1 = 2; c2 = 2; Vmax = 3; 种群大小 M = 20;迭代次数 N = 1000 Fitness P2Max pb result Better_Nei 可视化 结果: 完.hahaha 阅读全文
posted @ 2019-03-17 15:03 27315 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-03-10 16:37:59 转眼间就到了第三周,刚考完Python二级,江苏省的题目有点太那个了吧,什么都有,第一道程序题给的最后结果都是错的? 花了我好长时间在那里,一直在找设置精度的函数,然鹅,回到宿舍用matlab计算也是python上跑的结果.呵呵,今天终于开始看算法了 第一个算 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:09 27315 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转眼间就过去两周了,这两周一直在适应,似乎还没找到自己的节奏,课程有点多,都不是水课, 得赶紧把课表打印出来,安排好每一个小时。 最近看完了番茄那本书,那些方法的确很好,就是执行起来有点麻烦,总是忘记,也不会总结。 效率还是那么低,没有找到一个很高的学习方式,还需要再探索探索,主要是心太急,应该多停 阅读全文
posted @ 2019-03-03 23:16 27315 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑