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YOLOv8 实现目标检测 YOLOv8 目标检测非常简单，只需几行代码即可完成。 1. 加载模型 from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolov8n.pt") 2. 对图片进行检测 results = model("test.jpg") resul 阅读全文
posted @ 2025-11-05 08:25
元始天尊123
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使用 face-YOLOv8 实现人脸检测 face-yolov8 是专门针对人脸优化的 YOLOv8 模型，精度比 yolov8n 人脸检测更高。 1. 下载 face-yolov8 模型 from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolov8n-fac 阅读全文
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元始天尊123
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前言 python 的环境十分脆弱，我把numpy的版本从1.x升级到2.x导致我的整个虚拟环境都炸掉了，然后我之前的代码都没有办法运行了。这让展开了反思。 一、为什么 Java + Maven 如此稳定？ 1. Java 是 “编译型语言”，依赖在编译期就已经确定 Java 项目： .java → 阅读全文
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元始天尊123
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总结 到目前我们已经成功实现了雏形，能够训练模型并且使用YOLO模型进行分析打分，下面进行问题分析方便进一步优化。 问题分析 多人专注度分析，出现人脸丢失的问题和id重复的问题，具体是一个人从镜头出现两次会被判定成不同的人 行为的判断，目前模型只是从面部表情单方面来展示，期望后期可以从行为动作多角度 阅读全文
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元始天尊123
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结巴分词 简介 结巴（jieba）是目前中文 NLP 中最常用的分词库： 使用简单 支持三种分词模式 能识别词频、隐马模型 支持自定义词典 支持关键词抽取 支持词性标注 结巴分词的三大核心模式 jieba 的分词主要有 3 种模式： 精确模式 尽量切分出最准确的词，不会过度切分。 import ji 阅读全文
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元始天尊123
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结巴分词实现词频统计 前言 再简单了解了结巴分词以后下面开始，使用结巴分词辅助大数据分析任务实现词频统计 环境搭建 创建虚拟环境，安装 panda 和jieba 两个依赖 conda create -n BigDigital python=3.10 -y conda activate BigDigi 阅读全文
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元始天尊123
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前言 再使用python 进行数据分析，统计，对于数据集，表格操作的时候经常会用到 二、Pandas 的常用操作 下面所有示例都基于上面的 df。 1. 查看数据 df.head() # 查看前5行 df.tail() # 查看后5行 df.shape # 行列数量 df.info() # 数据类型 阅读全文
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元始天尊123
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