摘要： 什么是递归 递归是一种解决问题的方法，他能够将问题分解为规模更小的相同问题，持续分解,直到问题规模可以用非常简单直接的方式解决。 【例】：使用递归求数列 1+2+3+...+99+100 的和 def f(x): if x > 0: return x + f(x - 1) else: return 阅读全文

摘要： 基本数据结构 基本的数据结构参考第一章导论，下面是四种基本的线性数据结构。 线性数据结构是一种有序数据项的集合，其中每个数据项都有唯一的前驱和后继（第一个无前驱，最后一个无后继），新的数据只能加入到某个数据项之前或之后，满足这种性质的数据结构称为线性结构。 1. 栈 1.1 栈的概念及应用 排序原则 阅读全文

摘要： 算法分析 时间空间复杂度 程序和算法不同，其执行的时间和占用的空间也不同，如何比较两种算法的优劣呢？引入大 \(O\) 记法进行算法复杂度的评价。 \(f(n)\) 名称 \(1\) 常数 \(logn\) 对数 \(n\) 线性 \(nlogn\) 对数线性 \(n^2\) 平方 \(n^3\) 阅读全文

摘要： 导论 数据类型、数据结构、算法 **数据类型：**数据类型是一个值的集合和定义在这个值上的一组操作的总称。 计算机中的所有数据实例均为二进制表达，为了赋予这些数据实际意义，必须要有数据类型，它能够帮助我们理解二进制数据的含义，从而能够从问题本身角度出发看待数据。不同的编程语言数据类型或组织形式有些许 阅读全文

摘要： 笔记参考C++视频课程 黑马C++ C++ 面向对象的三大特性：封装、继承、多态 目录 一、封装 1.1 封装的意义-属性和行为 封装是C++ 面向对象的三大特性之一 **封装意义一：**1、将属性和行为作为一个整体，表现生活中的事物、 ​ 2、将属性和行为加以权限控制 语法： class 类名 { 阅读全文

摘要： 1. 准备数据集 1.1 MNIST数据集获取： torchvision.datasets接口直接下载，该接口可以直接构建数据集，推荐 其他途径下载后，编写程序进行读取，然后由Datasets构建自己的数据集 ​ ​ 本文使用第一种方法获取数据集，并使用Dataloader进行按批装载。如果使用程序 阅读全文

摘要： Pytorch Dataset & Dataloader Pytorch框架下的工具包中，提供了数据处理的两个重要接口，Dataset 和 Dataloader，能够方便的使用和按批装载自己的数据集。 数据的预处理，加载数据并转化为tensor格式 使用Dataset构建自己的数据 使用Datalo 阅读全文

摘要： Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考：《PyTorch深度学习实践》完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式，注意数据的dtype为f 阅读全文

摘要： Python OpenCV图片转视频 粘贴即用，注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名。按照引导输入操作。 # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_pa 阅读全文

摘要： 概述 H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据。 h5文件为一个存放数据的容器，包括group名称和datasets，group名 阅读全文