一杯明月 - 博客园

2020年12月24日

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=71 有多少个(对于3通道彩色图像来说，是组)filter，图像的输出通道数就是多少。步长是1是为了观测更仔细。卷积神经网络为何不使用之前的sigmoid()函数，而要适用新的relu激活函数呢？一个卷阅读全文

posted @ 2020-12-24 22:52 一杯明月阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

P70 卷积神经网络介绍以及卷积结构

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=70 注解：最后一层一定是全连接层，目的是为了输出类别假设原始图片是单通道， 100个卷积核去观察，会把图像的通道数变成100. 有多少组filter，就得到多少通道的图像。本例有两组filter,就得到一个2通阅读全文

posted @ 2020-12-24 16:50 一杯明月阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

P39 逻辑回归的定义，损失函数，优化

摘要：注解：解决的是二分类问题。逻辑回归的应用场景： sigmoid函数和数轴交叉的位置的值是:0.5 阅读全文

posted @ 2020-12-24 15:58 一杯明月阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

P38 模型的保存与加载

摘要：保存模型主要指:保存模型训练好的权重。以房价预测的岭回归为例： #load_boston里面的数值都是连续的 import math from sklearn.datasets import load_boston #从sklearn中的线性模型导入线性回归，SGD随机梯度下降 from skle 阅读全文

posted @ 2020-12-24 15:34 一杯明月阅读(196) 评论(0) 推荐(0)

P37 Ridge岭回归分析

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=37 #python岭回归进行房间预测： #load_boston里面的数值都是连续的 from sklearn.datasets import load_boston #从sklearn中的线性模型导入线性回归，SG 阅读全文

posted @ 2020-12-24 14:31 一杯明月阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月23日

P36 过拟合与欠拟合

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=36 图1(欠拟合，习得的特征太少了) 图2(过拟合，习得的特征太多了) 注解：欠拟合的特点是训练和测试误差都大。过拟合的特点是训练误差小，测试误差大。注解： 2.0和10.0代表的是均方误差，即过拟合的特点是训阅读全文

posted @ 2020-12-23 19:32 一杯明月阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

python print()输出指定小数位数的数字

摘要： print("%.1f"%abs((y_sgdmethod_predict[i][0]-y_zhengguifunction_predict[i][0])*10),"千元") 阅读全文

posted @ 2020-12-23 18:47 一杯明月阅读(7241) 评论(0) 推荐(0)

P35 线性回归两种求解方式总结

摘要：不通过正规方程的方式，通过的梯度下降的方式进行房价预测：如果数据量少，特征数量少，可以用正规方程求解系数和预测值。如果样本量大，特征数量多，不要用正规方程进行系数求解和预测，最好用梯度下降的方法进行迭代求解。正规方程与随机梯度下降求得的权重和预测值的差值： #load_boston里面的数值都阅读全文

posted @ 2020-12-23 15:16 一杯明月阅读(496) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月21日

P34 线性回归的策略、优化、案例

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=34 线性回归：就是找到合适的权阵，与每一个特征相乘，最后求和，得出要预测的目标值。实际生活中，数据分布没有那么简单，并不是严格在一条直线上，所以即便使用机器学习用线性回归模型预测，也是有误差的。注解：红色小线段阅读全文

posted @ 2020-12-21 23:01 一杯明月阅读(832) 评论(0) 推荐(0)

P33 线性回归的定义及矩阵的运算

摘要：目标值：是连续型的值，在某个区间内可以取任意数值，即可以无限的划分。离散型随机变量有取某个值的概率连续型随机变量没有取得某个值的概率。以下问题归类为回归问题：注解：西瓜好坏的例子，是把连续型的值转变为了离散的值（好、坏），是把一个回归问题转变为了一个分类问题。回归例子：注解：这里的属阅读全文

posted @ 2020-12-21 16:55 一杯明月阅读(519) 评论(0) 推荐(0)