一杯明月 - 博客园

2020年12月20日

摘要：加法运算的一般的程序写法：只打印出来了数据类型，而没有结果，可见，tensorflow写程序不像一般程序那么简单。结果出来了。体现了tensorflow的思想。在tensorflow中，数据被称为张量。阅读全文

posted @ 2020-12-20 11:45 一杯明月阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

摘要：深度学习的应用：竖轴代表关注度。 tensorflow深度学习框架是专门为深度学习量身订做的。 tensorflow在github上的关注度。 tensorflow的版本演变：很多公司选择tensorflow作为深度学习的框架是因为它有tensorboard这个可视化模块，相当于一个web借口。阅读全文

posted @ 2020-12-20 09:44 一杯明月阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月18日

P68 03——简单的神经网络实线手写数字识别

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=68 return:返回的是一个小批次样本的损失值列表。 one-hot编码：一个热编码。例如阿拉伯数字4编码成列向量：[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0] 准确率怎么来？答：在第一批次(mini-batch) 阅读全文

posted @ 2020-12-18 23:01 一杯明月阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

p67 02 神经网络结构

摘要：左起一：杨乐昆，卷积神经网络的发明者，hinton的学生左起二：神经网络的发明者第一层是特征，不是神经元。最后一层一定是全连接层，最后一层的神经元的个数一定等于要预测的类别数量。如果预测的结果和样本的One-hot编码一致，则交叉熵为0，最小，此时样本预测的预测值和真实值相同，即预测的最准确阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:59 一杯明月阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

p66 01感知机模型

摘要：阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:56 一杯明月阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

第六章导学深度前馈神经网络【重要】

摘要： http://bilibili.com/video/BV1kE4119726?p=9 深度学习指用深度神经网络来解决机器学习问题。正是因为激活函数的存在，才能使得神经网络能够解决非线性问题。把很多个神经元一层一层的堆叠起来，就构成了前馈神经网络，也叫多层感知器、多层感知机、全连接神经网络。通过计阅读全文

posted @ 2020-12-18 12:43 一杯明月阅读(243) 评论(0) 推荐(1)

2020年12月17日

P8 第五章机器学习基础

摘要： http://bilibili.com/video/BV1kE4119726?p=8 注解： python适合做深度学习。 scipy是主要做数值分析(计算)的库 scikitlearn是做机器学习的库一个分类问题：二分类和多分类问题的分类结果评估指标、回归模型(针对的是连续变量)的评估指标：阅读全文

posted @ 2020-12-17 23:11 一杯明月阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月30日

硬盘测试

摘要：作者：时光凉链接：https://www.zhihu.com/question/394722569/answer/1221857384来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。跑分软件可以很直观的对产品进行测试，并且在各个产品中进行对比。AS SSD bench 阅读全文

posted @ 2020-11-30 17:48 一杯明月阅读(1280) 评论(0) 推荐(0)

matlab quiver()画箭头的函数

摘要： p1 = [2 3]; % First Point p2 = [9 8]; % Second Point dp = p2-p1; % Difference figure(1) quiver(p1(1),p1(2),dp(1),dp(2),0) grid axis([0 10 0 10]) text( 阅读全文

posted @ 2020-11-30 16:37 一杯明月阅读(2505) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月26日

SDK 和 API 的区别是什么？

摘要： http://zhihu.com/question/21691705/answer/770586138 阅读全文

posted @ 2020-11-26 18:10 一杯明月阅读(127) 评论(0) 推荐(0)