摘要： 举例：假如一个人的名字是George Walker Bush，“baifirst name”是George，“middle name”是Walker，“last name”则是“Brush”。 在英语中，First Name 或称Given Name，就是孩子出生后家里给取的“名”；Last Nam 阅读全文

摘要： http://sohu.com/a/333684676_120015471 关于SCI期刊JCR分区与中科院分区的说明-沈阳工业大学图书馆 (sut.edu.cn) 期刊分区是针对（或按照）不同学科依据期刊的影响因子对期刊进行的层次划分。 目前，期刊分区有两种，一种是汤森路透分区法，另一种是中科院分 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV1qt41117Hg?from=search&seid=7606350050606722730 注解： 公式（1）就是贝叶斯公式。 注解： 共有10条训练集。 阅读全文

摘要： http://lzpat.com/zlsq/186.htm 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=22 贝叶斯算法：预测某个样本属于某个类别的概率，最大的概率即为类别。 例如：判断文章1属于科技、金融、娱乐那个类别？文章1属于科技类的概率最大，所以，文章1将被预测为科技类文章。 职业和超重这两个特征是相互 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=19 注解： 分类算法的判定依据是：目标值是离散值。 注解： K-近邻算法最重要的是看距离的远近，距离近的样本归为一类。 本例中小王与蓝色的小人距离最近，所以他们归为一类。 小王不知道自己所在的区，但是他根据 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=17 答：不行。 应该：一部分训练，一部分评估。 数据集举例： 三类鸢尾花数据读取代码演示： """ 读取三类鸢尾花数据 li=load_iris() 可以直接使用函数接口实例化对象，返回的是一个字典 """ 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=15 注解： 监督学习有特征值和目标值，监督学习，谁监督呢？答：类别。 我称监督学习为：有主体监督学习。 非监督学习只有特征值，没有目标值。 我称非监督学习为：无主体监督学习。 学习的重点是监督学习，监督学习 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=13 阅读全文