摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=76 注解： 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大，直觉上看相当于是强制拟合一个非线性函数，或者说强符合一个非线性函数。 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大，此时意味着预测值和目 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=75 注解： 每个字母输出属于26个字母的概率。 注解： 经过卷积神经网络后，每个样本图片的输出应该是[4*26]个概率值。 注解： a是全连接层之后经过softmax运算后的104个概率值，b是26*4个目 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=74 注解： 这是一个230*240的彩色图片。 卷积层相当于做特征，把特征提取出来。 为何函数使用relu(),不是sigmoid()函数了，原因： 1.sigmoid()计算量大。 如果网络深度深的话，在 阅读全文