2020 年 12月 23 日随笔档案 - 一杯明月

2020年12月23日

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=36 图1(欠拟合，习得的特征太少了) 图2(过拟合，习得的特征太多了) 注解：欠拟合的特点是训练和测试误差都大。过拟合的特点是训练误差小，测试误差大。注解： 2.0和10.0代表的是均方误差，即过拟合的特点是训阅读全文

posted @ 2020-12-23 19:32 一杯明月阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python print()输出指定小数位数的数字

摘要： print("%.1f"%abs((y_sgdmethod_predict[i][0]-y_zhengguifunction_predict[i][0])*10),"千元") 阅读全文

posted @ 2020-12-23 18:47 一杯明月阅读(7199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

P35 线性回归两种求解方式总结

摘要：不通过正规方程的方式，通过的梯度下降的方式进行房价预测：如果数据量少，特征数量少，可以用正规方程求解系数和预测值。如果样本量大，特征数量多，不要用正规方程进行系数求解和预测，最好用梯度下降的方法进行迭代求解。正规方程与随机梯度下降求得的权重和预测值的差值： #load_boston里面的数值都阅读全文

posted @ 2020-12-23 15:16 一杯明月阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑