01 2026 档案

基于MATLAB的球轴承拟静力学计算实现
摘要：一、核心理论与模型 球轴承拟静力学计算的核心是Hertz接触理论（描述滚动体与套圈的弹性接触变形）和力平衡原理（轴承内圈与外圈的受力平衡）。关键假设包括： 低速工况：忽略离心力与陀螺力矩（转速\(n<1000rpm\)）； 弹性变形：滚动体与套圈的变形为弹性（符合胡克定律）； 零游隙假设：初始游隙为 阅读全文
posted @ 2026-01-19 16:50 晃悠人生 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
基于C#与三菱PLC通过TCP/IP实现MC协议通信示例
摘要：基于C#与三菱PLC通过TCP/IP实现MC协议通信示例，包含连接管理、帧结构解析及数据读写操作： 一、基础通信框架搭建 using System; using System.Net.Sockets; using System.Text; public class PLC_MCP { private 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:23 晃悠人生 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
直接序列扩频通信系统的链路仿真方案
摘要：直接序列扩频通信系统的链路仿真方案。DS-SS是一种通过将窄带信号扩展到更宽频带进行传输的技术，具有很强的抗干扰、抗多径和低截获概率特性。 直接扩频通信系统核心原理 系统基本框图 信源 → 信道编码 → 扩频调制 → 载波调制 → 信道 ↓ 信宿 ← 信道解码 ← 解扩处理 ← 载波解调 ← 接收端 阅读全文
posted @ 2026-01-15 11:19 晃悠人生 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
STM32通过ESP8266发送数据实现方案
摘要：一、硬件连接与配置 硬件连接 核心引脚： STM32的TX→ ESP8266的RX STM32的RX→ ESP8266的TX 共地（GND） ESP8266供电需稳定3.3V（避免使用5V供电） 示例接线： STM32 (TX) → ESP8266 (RX) STM32 (RX) → ESP8266 阅读全文
posted @ 2026-01-13 11:36 晃悠人生 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
一维线性插值法（含镜像端点延拓）
摘要：算法原理 线性插值：在相邻数据点间构造直线段进行插值 \(y=y_i+\frac{(y_{i+1}−y_i)}{(x_{i+1}−x_i)}(x−x_i)\) 镜像延拓：在端点处创建对称副本，解决边界外插值问题 左端点延拓：\(x_{−k}=2x_1−x_k\) 右端点延拓：\(x_{n+k}=2x 阅读全文
posted @ 2026-01-12 10:07 晃悠人生 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
基于MATLAB的MRI图像去噪实现
摘要：基于MATLAB的MRI图像去噪实现，整合了非局部均值滤波（NLM）、BM3D算法及改进的ADMM-TGV方法 一、非局部均值滤波（NLM）实现 function denoised = nlm_mri(noisy, h=0.1, patch_size=5, search_size=13) % 参数说 阅读全文
posted @ 2026-01-09 10:34 晃悠人生 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
Qt中调用相机进行拍照并实现图像处理
摘要：在Qt中调用相机进行拍照并实现图像处理，可以通过结合Qt Multimedia模块和图像处理库（如OpenCV）实现。 一、相机调用与拍照（Qt Multimedia模块） 1. 环境配置 在Qt项目文件（.pro）中添加多媒体模块依赖： QT += multimedia multimediawid 阅读全文
posted @ 2026-01-08 16:26 晃悠人生 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别系统MATLAB实现
摘要：一、GMM说话人识别核心原理 1.1 为什么选择GMM？ GMM是说话人识别领域的经典方法，其优势在于： 概率建模：对声学特征分布进行柔性的概率描述 通用逼近性：足够多高斯分量可逼近任意复杂分布 区分性：每个说话人的声音特征对应独特的GMM参数集 1.2 系统架构与流程 原始语音 → 预处理 → 特 阅读全文
posted @ 2026-01-07 11:07 晃悠人生 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
C#实现的自动升级系统
摘要：C#实现的自动升级系统，包含服务端和客户端实现，支持版本检测、差分更新和静默安装功能： 一、服务端实现（ASP.NET Core Web API） 1. 版本检测接口 [ApiController] [Route("api/[controller]")] public class UpdateCon 阅读全文
posted @ 2026-01-05 16:24 晃悠人生 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
使用卡尔曼滤波方法对非线性系统进行参数辨识
摘要：使用卡尔曼滤波方法（特别是扩展卡尔曼滤波EKF）对非线性系统进行参数辨识 1. 理论基础：EKF用于参数辨识 核心思想 将系统参数视为状态变量的一部分，通过状态扩展方法进行联合估计： 扩展状态向量：x = [系统状态; 系统参数] 关键步骤： 状态扩展：将待辨识参数作为额外的状态变量 预测步骤：使用 阅读全文
posted @ 2026-01-04 11:26 晃悠人生 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)