摘要：
LTSA（Local Tangent Space Alignment）是一种经典的流形学习算法，通过局部切空间估计和全局排列实现非线性降维。 一、LTSA 算法原理 1.1 核心思想 局部切空间估计：每个数据点邻域内近似为线性子空间（切空间） 局部坐标表示：将数据点投影到局部切空间 全局排列：通过最 阅读全文
posted @ 2026-06-25 08:57
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摘要：
演示如何从图像中提取特征点（以 SURF 为例），并记录它们的像素坐标。代码包含可视化、坐标保存和多种特征检测器的替换选项。 代码 %% 图像特征点提取与坐标记录 clc; clear; close all; %% 1. 读取图像 img = imread('cameraman.tif'); % 替 阅读全文
posted @ 2026-06-18 10:36
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摘要：
BGWO 将连续 GWO 的位置更新通过 传递函数（Transfer Function） 映射到二进制空间，适用于特征选择、维度缩减等离散优化问题。 一、算法原理简述 1.1 标准 GWO（连续） 灰太狼群体分为四层：α（最优）、β（次优）、δ（第三优）、ω（其余）。位置更新公式： \[\mathb 阅读全文
posted @ 2026-06-16 09:56
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摘要：
基于51单片机的T0计数器系统设计，使用定时器0作为计数器对外部脉冲进行计数，并通过数码管显示计数值。 一、系统设计 1.1 功能要求 T0作为计数器，对P3.4(T0)引脚的外部脉冲计数 4位共阳数码管显示计数值（0-9999） 支持加计数和减计数两种模式 按键控制：清零、模式切换、暂停/继续 计 阅读全文
posted @ 2026-06-10 16:37
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摘要：
一、主流工具箱对比与选择 1. L1-Magic工具箱 核心算法：内点法（Interior Point Method） 适用场景：压缩感知、稀疏信号恢复（小规模） 优势： 提供标准SOCP问题转化接口 内置噪声鲁棒性处理（BPDN问题） 局限性： 时间复杂度O(N3)，不适用于N>104的高维问题 阅读全文
posted @ 2026-06-08 11:01
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摘要：
一、解决方案架构 1.1 技术选型比较 方案 优点 缺点 qrcode (nayuki) 纯C++, 轻量, 无依赖 功能基础 QZXing 功能强大, 支持多种格式 体积大, 依赖多 libqrencode 性能好, 广泛使用 需要额外编译 ZXing-C++ Google出品, 功能全 编译复杂 阅读全文
posted @ 2026-06-04 10:41
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