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Angry Panda(T-800)
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2024年12月18日
新买一个域名:angrypanda.top —— 华为云
摘要: 新买域名地址: http://www.angrypanda.top/ 域名管理地址: https://console.huaweicloud.com/
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posted @ 2024-12-18 16:01 Angry_Panda
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突发奇想:有没有可能搞一个AI工具来自动实现pytorch代码和mindspore代码之间的迁移 —— deap learning时代不使用NVIDIA的替代选择
摘要: 最近几年已经不太在意国内的deep learning的框架发展了,尤其是硬件发展,因为我的华为昇腾的使用权限已经过期了,没有了国产硬件使用权限后我也就自然不太关注国内国产AI硬件的事情了,不过最近看到特朗普又要回来了,然后NVIDIA又要搞什么限制了,于是也就又想起谈谈国内AI硬件和deep lea
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posted @ 2024-12-18 12:01 Angry_Panda
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强化学习:softlearning 算法的官方实现 —— 源码阅读list(完成)
摘要: softlearning原始项目: https://github.com/rail-berkeley/softlearning 国内地址: https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/softlearning 相关: 强化学习:人形机器人 —— soft
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posted @ 2024-12-18 08:51 Angry_Panda
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2024年12月16日
强化学习:人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境
摘要: 项目源码地址: https://github.com/rail-berkeley/softlearning 调试这个代码其实没有什么实际意义,这里只是做了个尝试,纯属“恶趣味”。 安装时候的一个重点就是需要安装gcc-9,不能安装过高版本的GCC,否则报错。 mujoco版本为200,地址: htt
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posted @ 2024-12-16 13:02 Angry_Panda
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2024年12月15日
Nvidia的架构历史,从Maxwell开始
摘要: 来源: https://www.cnblogs.com/boydfd/p/18606571 这里给熟悉游戏显卡的同学稍微科普一下Nvidia的架构历史,从Maxwell开始: Maxwell 架构 发布时间:2014年 游戏卡命名:GTX 9xx 系列,如 GTX 970, GTX 980 数据卡命
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posted @ 2024-12-15 16:12 Angry_Panda
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大语言模型:Qwen的架构图
摘要: 来源: https://www.cnblogs.com/boydfd/p/18606571
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posted @ 2024-12-15 15:59 Angry_Panda
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如何实现:Windows11开机自动执行python代码
摘要: 首先在你的Windows主机上编写你的python代码或python应用: 编写完成后选择该文件的属性配置,然后配置执行方式,并选择python执行,我这里的python命令的地址是: D:\anaconda3\pythonw.exe 为刚刚设置执行应用设置的代码设置快捷方式 在Window11系统
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posted @ 2024-12-15 13:54 Angry_Panda
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问题解决:windows主机开机不插屏幕不能自动进入桌面
摘要: 操作系统一般都有这种设定,不论是windows还是Linux系统,那就是主机开机不插屏幕不能自动进入桌面操作系统一般都有这种设定,不论是windows还是Linux系统,那就是主机开机不插屏幕不能自动进入桌面。 如何解决: 给主机插上“屏幕欺骗器” 操作系统在启动的过程中,在进入系统之前会读取连接的
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posted @ 2024-12-15 13:26 Angry_Panda
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2024年12月14日
如何知道一个大模型在推理和训练时需要多少显存?
摘要: 视频地址: https://www.youtube.com/watch?v=Z9eV9mbB6uY 相关地址: https://huggingface.co/spaces/hf-accelerate/model-memory-usage 详细内容: https://techdiylife.githu
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posted @ 2024-12-14 17:51 Angry_Panda
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强化学习:SAC和SQL算法的mujoco模型文件
摘要: SAC和SQL算法的项目地址: https://github.com/rail-berkeley/softlearning SAC和SQL算法的mujoco模型文件地址: https://github.com/rail-berkeley/softlearning/tree/master/models
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posted @ 2024-12-14 16:39 Angry_Panda
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