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Angry Panda(T-800)
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2025年1月4日
手机GPU和PC显卡有何不同?小芯片为何能玩大型游戏?
摘要: 视频地址: https://www.youtube.com/watch?v=Raxr-BpJiQs
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posted @ 2025-01-04 11:01 Angry_Panda
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2025年1月3日
强化学习:手动实现一个并行环境采样的代码 —— SynVectorEnv
摘要: 代码实现的开源地址: https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/SyncVectorEnv 这个代码的实现就是对强化学习(on-line)进行并行采样的一种实现的扩展,相关类似的实现在gym中也有,可以参考: https://gymnasium.far
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posted @ 2025-01-03 11:18 Angry_Panda
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openI社区的积分兑换奖励:论文致谢启智,奖励算力积分!
摘要: 相关: https://bbs.openi.org.cn/forums/7877 各位学术达人,您基于启智平台发布的每一篇论文,都是对启智的卓越贡献。为了表示对学术成果的认可,以及激励更多学术达人们的科研热情与开源贡献,社区欢迎大家参与学术活动,在论文中致谢启智,并将发表并录用的论文提交至指定链接,
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posted @ 2025-01-03 09:16 Angry_Panda
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2025年1月1日
VSCODE报错:运行命令 remote-explorer.refresh 错误: Client network socket disconnected before secure TLS connection was established。这可能是由提交 remote-explorer.refresh 的扩展引起的。
摘要: VSCODE报错: 运行命令 remote-explorer.refresh 错误: Client network socket disconnected before secure TLS connection was established。这可能是由提交 remote-explorer.ref
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posted @ 2025-01-01 12:47 Angry_Panda
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2024年12月31日
人形机器人 —— 78款国产人形机器人全纪录
摘要: 相关: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_8944599187128112347"}&n_type=1&p_from=4 具体见原文: 茶派科技发布:78款国产人形机器人全纪录
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posted @ 2024-12-31 15:19 Angry_Panda
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人形机器人的目前发展水平靠谱吗?
摘要: 相关: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_9723466264962965374"}&n_type=-1&p_from=-1 自己是搞AI的,而且是人形机器人的下属领域,所以就没事会去看看相
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posted @ 2024-12-31 15:17 Angry_Panda
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Deepseek V3 —— 6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型!Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平
摘要: 地址: https://www.youtube.com/watch?v=BnoMTeKxwBQ 🚀当Deepseek v3遇上贪吃蛇:一个简单游戏实现背后,揭示最新开源大模型在复杂编程场景下的短板与不足 🚀本期视频我们详细测试了Deepseek最新发布的开源大模型Deepseek V3的综合能力
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posted @ 2024-12-31 09:38 Angry_Panda
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2024年12月30日
英特尔酷睿 Ultra 9 285K 与 14900K/KS:哪个更好?
摘要: 原地址: https://www.corsair.com/us/en/explorer/gamer/gaming-pcs/intel-core-ultra-9-285k-vs-14900kks-which-is-better/ 个人的观点: 14900k 和 14900ks CPU在近一年来报出了多
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posted @ 2024-12-30 21:32 Angry_Panda
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人形机器人 —— 具身智能大模型(强化学习)—— 灵初智能发布首个端到端具身模型Psi R0
摘要: 相关: https://ai-bot.cn/psi-r0/ 灵初智能发布首个基于强化学习(RL)的端到端具身模型Psi R0。该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且,Psi R0还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。
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posted @ 2024-12-30 20:52 Angry_Panda
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强化学习算法环境报错:python报错 —— gym DuplicatedInput doesn't exist
摘要: 运行强化学习pcl算法,报错,原因是gym版本过高,gym停止维护版本为0.26版本,降低版本到0.18,运行成功。 pcl算法的官方地址: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/pcl_rl
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posted @ 2024-12-30 20:49 Angry_Panda
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