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2025年2月4日

摘要: 6月份汇报想法 8月份写论文 阅读全文
posted @ 2025-02-04 10:59 Angry_Panda 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月3日

摘要: 原文: https://geek-docs.com/matplotlib/matplotlib-ask-answer/change-the-x-or-y-interval-of-a-matplotlib-figure_z1.html 参考:Change the x or y interval of 阅读全文
posted @ 2025-02-03 22:54 Angry_Panda 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: constrained_layout布局: 代码: import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8), constrained_layout=True) for ax in axs.flat: 阅读全文
posted @ 2025-02-03 16:37 Angry_Panda 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近在研究matplotlib绘图的一些问题,因为生成的非矢量图(位图格式PNG/JPG)会随着图片的伸缩而失真,其原因就是位图是把像素点个数固定好的一种图片格式,如果我们后期对图片进行伸缩操作(甚至可能是拉伸后裁剪)那么就会导致图片的像素不够,于是就出现清晰度不够而失真的问题,因此我们在搞论文写作 阅读全文
posted @ 2025-02-03 16:17 Angry_Panda 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Matplotlib中设置子图间距是一个常见的需求,可以通过多种方式来实现。以下是几种常用的方法,包括使用subplots_adjust函数和tight_layout函数。 使用subplots_adjust函数 subplots_adjust函数允许你手动调整子图在图形中的位置和间距。这个函数接 阅读全文
posted @ 2025-02-03 12:51 Angry_Panda 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 相关: python figure size_在matplotlib中改变figure的布局和大小实例 fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi) dpi是什么,其实大家都容易理解,不论是打游戏还是用鼠标调dpi,这都是我们日常使用电脑锁常用的概念,不过如果给 阅读全文
posted @ 2025-02-03 10:05 Angry_Panda 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月2日

摘要: 原文: https://cloud.tencent.com.cn/developer/information/Matplotlib如何获得子图(轴)之间的间距和空格距离-article Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。要获得子图(轴)之间的间距和空格距离,可以使用s 阅读全文
posted @ 2025-02-02 22:33 Angry_Panda 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近国产AI公司DeepSeek火了,我就又想到了这么个话题————“国产的AI计算显卡到底发展到了什么水平?” 答案其实很简单,那就是还不能用,准确的来说就是不大行。 要知道,不论是百度、阿里、腾讯、华为、JD,还是最近火了的DeepSeek,他们可能会自己设计AI芯片,甚至会生产出成品,比如:华 阅读全文
posted @ 2025-02-02 11:27 Angry_Panda 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://www.sohu.com/a/765216754_121852843 我在2024年1月发表了一篇SSCI,现在这篇文章已经可以在检索库查到了,但是开出来的检索报告上为什么JCR分区显示的是2022年,不是2023年呢?这是怎么回事呢?是学校图书馆的问题吗? 首先这不是学校图 阅读全文
posted @ 2025-02-02 08:53 Angry_Panda 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月1日

摘要: 地址: https://www.python.org/dev/peps/pep-0498 PEP 498 -- 字面量字符串插值 摘要 Python 支持多种方式将表达式嵌入字符串字面量中。然而,这些方式都各有局限性,例如无法使用任意表达式、冗长的语法,或是难以与国际化(i18n)工具结合使用。 本 阅读全文
posted @ 2025-02-01 14:51 Angry_Panda 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
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