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2019年6月11日
( 待续 ) https://zhuanlan.zhihu.com/p/57864886
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/57864886
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posted @ 2019-06-11 16:55 Angry_Panda
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2019年6月5日
【转载】 拒绝遗忘:高效的动态规划算法 —— “到底什么是动态规划”—— An intro to Algorithms: Dynamic Programming
摘要: 原文地址(英文): https://medium.freecodecamp.org/an-intro-to-algorithms-dynamic-programming-dd00873362bb 该文国内有翻译版本: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landi
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posted @ 2019-06-05 10:45 Angry_Panda
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2019年6月2日
【转载】 再励学习面试真题 (强化学习面试真题)
摘要: 原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33133828 (本文最开始写在WPS里,往知乎粘贴后格式和高亮都没有了。大家可以从CSDN再励学习面试真题-CSDN下载下载本文。百度文库、道客巴巴强行不让公开。) 前言 本人于17年4月对再励学习产生了兴趣,8月将其定为自己
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posted @ 2019-06-02 13:52 Angry_Panda
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读《中国人工智能与 IJCAI 的 40 周年,还有哪些未曾对外诉说的故事?》
摘要: 原文地址: https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10186783044528966108%22%7D&n_type=0&p_from=1 偶在网上看到这篇访谈类的报道,由于是自
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posted @ 2019-06-02 11:00 Angry_Panda
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Tensorflow 循环神经网络 基本 RNN 和 LSTM 网络 拟合、预测sin曲线
摘要: 时序预测一直是比较重要的研究问题,在统计学中我们有各种的模型来解决时间序列问题,但是最近几年比较火的深度学习中也有能解决时序预测问题的方法,另外在深度学习领域中时序预测算法可以解决自然语言问题等。 在网上找到了 tensorflow 中 RNN 和 LSTM 算法预测 sin 曲线的代码,效果不错。
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posted @ 2019-06-02 10:20 Angry_Panda
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2019年6月1日
【转载】 tf.train.slice_input_producer()和tf.train.batch()
摘要: 原文地址: https://www.jianshu.com/p/8ba9cfc738c2 1. tf.train.slice_input_producer 函数,一种模型数据的排队输入方法。 其参量为: 相关代码实例: 2. tf.train.batch()函数 其参量为: 相关代码实例
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posted @ 2019-06-01 21:19 Angry_Panda
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【转载】 浅谈科研经验
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/80475097 科研经验之浅谈 本人是科研界的菜鸟,刚入科研界不久,下面是对自己科研一段时间的一个总结与归纳,也是一些经验和感悟,如果有错误或者夸大之处还请各位批评指正,谢谢! 预热篇
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posted @ 2019-06-01 20:53 Angry_Panda
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【转载】 tf.split函数的用法
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350457 由于tensorflow 版本更新问题 用法略有修改 tf.split(input, num_split, dimension): dimension的意思就是输入张量
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posted @ 2019-06-01 20:22 Angry_Panda
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2019年5月27日
【转载】 【Tensorflow】卷积神经网络中strides的参数
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79540251 http://blog.csdn.net/TwT520Ly 在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数tf.nn.a
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posted @ 2019-05-27 14:22 Angry_Panda
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【转载】 TensorFlow中CNN的两种padding方式“SAME”和“VALID”
摘要: 原文地址: http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643 在用tensorflow调用卷积核api的时候,会有填padding方式的参数,找到源码中的函数定义如下(max pooling也是一样): def conv2d(input,
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posted @ 2019-05-27 14:04 Angry_Panda
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