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2019年5月3日

摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/fangpengchengbupter/p/8276204.html 假设你要处理一个新数据集,让你做图片分类,这个数据集是关于Flowers的,问题是,数据集中flower的类别很少,数据集中的数据也不多,你发现从零开始训练CNN的效果很 阅读全文
posted @ 2019-05-03 09:46 Angry_Panda 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月2日

摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9308518.html 本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩,越来越多的学科都依赖于它。然而,这些成果都很大程度上 阅读全文
posted @ 2019-05-02 10:50 Angry_Panda 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/hwtblog/p/10801130.html 有很多刚刚踏入软件工程专业的学生或许对该专业还不太熟悉,不知道自己的努力方向,没有想好自己未来的路怎么走,如何走。 没错,我原来就是其中的一员。当我真正将要踏入社会的那一刻,在写简历的那一刻, 阅读全文
posted @ 2019-05-02 09:48 Angry_Panda 阅读(938) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月1日

摘要: 原文地址: http://www.matrix67.com/blog/archives/105 转载地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9360324.html 总结 下面的一些说法或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是N 阅读全文
posted @ 2019-05-01 21:24 Angry_Panda 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9309520.html 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能。(这里的经验一般是指数据) Mitchell在《Machine L 阅读全文
posted @ 2019-05-01 18:32 Angry_Panda 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://jinxin0924.github.io/2017/12/21/AutoML%E6%80%BB%E7%BB%93/ Posted by JxKing on December 21, 2017 前言 AutoML是指尽量不通过人来设定超参数,而是使用某种学习机制,来调节这些 阅读全文
posted @ 2019-05-01 12:51 Angry_Panda 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/linxid/article/details/81189154 一、Python实现自动贝叶斯调整超参数 【导读】机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很 阅读全文
posted @ 2019-05-01 11:59 Angry_Panda 阅读(1309) 评论(2) 推荐(0)

2019年4月30日

摘要: 1. JoinQuant聚宽量化交易平台 https://www.joinquant.com/ 2. BigQuant - 人工智能量化投资平台 https://bigquant.com/ 3. 优矿- 大数据时代的量化投资 - 通联量化实验室 https://uqer.datayes.com/ 4 阅读全文
posted @ 2019-04-30 23:40 Angry_Panda 阅读(8210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: http://www.sohu.com/a/216282386_240534 一般来说,所有quant trader(量化交易者)的日常工作分2块,1是对现有策略的管理和维护,2是开发新策略。 而回答这个问题,又可以分为2个版本,一个是屌丝版,一个是高大上版。 以下回答来自:一个管理规模 阅读全文
posted @ 2019-04-30 23:35 Angry_Panda 阅读(721) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 原文地址: http://www.sohu.com/a/249973402_610300 原作:George Seif 夏乙 安妮 编译整理 AutoML和神经架构搜索(NAS),是深度学习领域的新一代王者。 这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务,简单有效,高度符合当代科技公司核心价值观。 它们背后原 阅读全文
posted @ 2019-04-30 20:03 Angry_Panda 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
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