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2022年1月22日

摘要: 原文地址: https://bindog.github.io/blog/2018/07/31/t-sne-tips/ 0x00 背景 几年前,我写过一个关于t-SNE原理的介绍博客,在日常的工作中,涉及到数据可视化的时候一般都会想到去使用这个工具。但是使用归使用,大部分人却很少去思考为什么要用t-S 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:27 Angry_Panda 阅读(4108) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 《Do's and Don'ts of using t-SNE to Understand Vision Models》 作者的PPT视频:https://www.youtube.com/watch?v=MgawSHnYQGw 第43分钟开始。 PPT原地址:http://deeplearning. 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:27 Angry_Panda 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/LuckBelongsToStrugglingMan/p/14161405.html 转者前言: 该文相当于一个 t-SNE 使用指南,写的很好很有知识量。经常在CCF指定的国际A会A刊的论文上看到有论文通过比较两个神经网络最好的t-sne 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:26 Angry_Panda 阅读(882) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/81400277 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种非常流行的非线性降维技术,主要用来对高维数据进行可视化。 本文将尽可能是使用简单的数学公式描述出t-SNE 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:25 Angry_Panda 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://www.displayr.com/using-t-sne-to-visualize-data-before-prediction/ 该文是网上传的比较多的一个 t-SNE 技术介绍的博客,原文是英文,国内的很多博客将其翻译成中文,这里直接将原文转过来了,以备以后学习使用时 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:25 Angry_Panda 阅读(380) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 原地址:https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/56dbb21e-c3f9-4e06-b16a-2e28f25b26c8 人机博弈是人工智能的重要分支,人们在这一领域探索的过程中产生了大量的研究成果,而极小化极大算法(minimax)是其中最基础的 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:23 Angry_Panda 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如题,朋友领导的孩子大学作业是个C语言编写的管理信息系统发来要我给改改,原代码的配置环境是Windows的C环境,由于10多年没有搞过Windows下的C语言了于是换上了Ubuntu18.04的系统上,本以为都是C语言的标准函数在哪个系统上区别不大,不过正是这个想法要自己调到了坑里,其中最大的一个坑 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:23 Angry_Panda 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Edit ReviewThank you for accepting to serve as a reviewer for CVPR 2022!Reviews are due by January 14, 2022. Important reviewer information:Reviewer g 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:22 Angry_Panda 阅读(2557) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原地址: https://news.cnblogs.com/n/710530/ 投递人 itwriter 发布于 2022-01-06 14:42 2020 年 7 月 8 日,北京,字节跳动员工经过总部大楼。图/视觉中国 大厂裁员,互联网降速 本刊记者/陈惟杉 发于 2022.1.10 第 102 阅读全文
posted @ 2022-01-22 15:22 Angry_Panda 阅读(165) 评论(2) 推荐(0)

2022年1月3日

摘要: 本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议 注意:本文为学习笔记版,只记录个人觉得重要的部分,内容较为片面。 Linux 下文件及文件夹的权限可以表示为rwx这三个字符,r代表read,w代表write,x代表excute。 其中,rwx分别可以用数字来表示,即4,2,1。 4代表r,2代表w,1 阅读全文
posted @ 2022-01-03 22:06 Angry_Panda 阅读(2091) 评论(1) 推荐(0)
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