Angry Panda（T-800）

摘要： 在网上找的各种dqn代码修改而成，只实现了基本功能，对各个游戏的适配性没有进行，代码中还存在各种bug，属于草稿品质，不适合fellow，只是一时学习之用而进行尝试的残次半成品。核心代码已实现，为DQN2013版本，后端用的是pytorch框架。 代码分享在： https://gitee.com/d 阅读全文

摘要： 实验室的同学一直都是在服务器上既用CPU训练神经网络也有使用GPU的，最近才发现原来在pytorch中可以通过设置 torch.set_num_threads(args.thread) 来限制CPU上进行深度学习训练的线程数。 torch.set_num_threads(args.thread) 在 阅读全文

摘要： 看了文章： 【转载】 浅谈PyTorch的可重复性问题(如何使实验结果可复现) 然后，转到： PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率，这是bug还是预期功能？ 发现了在pytorch中的一个容易被忽略的问题，那就是多进程操作时各个进程其实是和父进程有着相同的随机种子的，重点不在于各个子 阅读全文

摘要： 机器学习作为近几年兴起的学科，虽然他诞生的时间已经而久远了，但是真正走进人们视野也就是这几年的事情。 机器学习领域本身只有强化学习这个分支和控制类是天然关联的，因此近几年国内的知名高校的强化学习研究者很多都在试图探索强化学习和自动控制的融合应用的可能性，国内对这个融合方向还在设想的时候国外学者就已经 阅读全文

摘要： 原文地址：https://distill.pub/2016/misread-tsne/ 说明： 原文是比较有名的一个指南性博文，讲的就是t-SNE技术的一些使用注意事项和说明，属于说明性文章，内容很不错。 原文是可以进行可视化交互操作这个t-SNE算法示例的，喜欢进行手动交互操作改算法例子的可以跳转 阅读全文

摘要： 第一篇： 摘抄自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54516805 从度量空间到拓扑空间 拓扑这门学科的一个方向涉及到去研究集合在“连续变形”下一些不变的性质。所谓的“连续变形”，直观理解就是像捏橡皮泥一样让集合的形状有一种连续的变化（后面会提到其实它就是指同胚（homeo 阅读全文

摘要： 原文地址： https://towardsdatascience.com/why-you-are-using-t-sne-wrong-502412aab0c0 Source: https://datascienceplus.com/multi-dimensional-reduction-and-vi 阅读全文

摘要： 原文地址： https://bindog.github.io/blog/2018/07/31/t-sne-tips/ 0x00 背景 几年前，我写过一个关于t-SNE原理的介绍博客，在日常的工作中，涉及到数据可视化的时候一般都会想到去使用这个工具。但是使用归使用，大部分人却很少去思考为什么要用t-S 阅读全文

摘要： 《Do's and Don'ts of using t-SNE to Understand Vision Models》 作者的PPT视频：https://www.youtube.com/watch?v=MgawSHnYQGw 第43分钟开始。 PPT原地址：http://deeplearning. 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/LuckBelongsToStrugglingMan/p/14161405.html 转者前言： 该文相当于一个 t-SNE 使用指南，写的很好很有知识量。经常在CCF指定的国际A会A刊的论文上看到有论文通过比较两个神经网络最好的t-sne 阅读全文